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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 扭矩(物理学), 工程计算, 代数, 解决问题, 物理学, 物理科学, 机械, 工程分析, 三角法, 几何学, 数学建模, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    新
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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 线性代数, 数学软件, 应用数学, 运筹学, 估算, 数值分析, 衍生产品, 图形工具, 微积分, 数学建模, 工程计算, 代数, 数据建模, 数据分析, 三角法, 几何学, 制图, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    383 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 线性代数, 代数, 微积分, 商业数学, 数学建模, 商业经济学, 金融建模, 制图

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 抽样(统计), 线性代数, 监督学习, 机器学习, 模拟, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 机器学习算法, 功能工程, 人工智能, 模型评估, 伪代码, 性能调整, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 概率分布, 强化学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3570 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 线性代数, 数学建模, 数字信号处理, 柱状图, 空间分析, Matlab, 医学影像, 图像分析, 计算机图形学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 应用数学, 化学, 半导体, 线性代数, 数值分析, 物理学, 微分方程, 微积分, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    您将获得的技能: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    斐波纳契数和黄金比例

    您将获得的技能: 应用数学, 生物学, 代数, 算术, 普通数学, 组合学, 几何学, 高等数学, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1189 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    掌握静力学

    您将获得的技能: 应用数学, 土木工程, 结构分析, 代数, 工程计算, 工程图纸, 机械, 工程分析, 几何学, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    运动学描述航天器的运动

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 线性代数, 数值分析, 验证和确认, 数学建模, 工程分析, 微分方程, 全球定位系统, 三角法, 高等数学, 机械

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…171819…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 力学入门: Rice University
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • 国际商务定量基础: University of London
  • 强化学习: University of Alberta
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
  • 斐波纳契数和黄金比例: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
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145 课程
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471 课程
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70 课程
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137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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