Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, 微积分, Python 编程, 数据预处理, 功能工程, Jupyter, 人工神经网络, 高等数学, 应用数学, 降维, 衍生产品, NumPy, 线性代数, 机器学习算法, 无监督学习, 回归分析, 统计资料, 数学建模, 算法
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, Python 编程, 强化学习, 监督学习, PyTorch(机器学习库), Transfer Learning, 人工神经网络, 图像分析, 应用机器学习, 深度学习, 逻辑回归, 无监督学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 医学影像, 迁移学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, CI/CD, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Data Lakes, AI Enablement, Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, Model Evaluation, 性能调整, 监督学习, 性能测试, 强化学习, 人工神经网络, 功能工程, 概率分布, 深度学习, 伪代码, 线性代数, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 模拟, 算法, 模型评估, 抽样(统计), 人工智能
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), Model Evaluation, 分类算法, 监督学习, 数据预处理, 统计推理, 功能工程, 应用机器学习, 统计方法, 降维, 逻辑回归, 机器学习算法, 探索性数据分析, 无监督学习, 回归分析, 预测建模, 统计假设检验, 数据访问, 模型评估, 异常检测
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, Embeddings, Network Architecture, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

Universidad de los Andes
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Algorithm, Python 编程, Jupyter, 应用数学, NumPy, 机器学习算法, 线性代数, 算法
初级 · 课程 · 1-3 个月

McMaster University
您将获得的技能: 适应性, 复原力, 专业网络, 学习策略, 成长意识, 愿意学习, 专业发展, 终身学习, 好奇心, 个人发展, 生产率, 认知灵活性, 导师, 压力管理
初级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 数据收集, 机器学习, 数据分析, Model Evaluation, 分类算法, 数据预处理, 图像分析, 模型评估, 人工智能
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 强化学习, 概率分布, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 人工智能, 算法
中级 · 课程 · 1-3 个月