将 Machine Learning 纳入数据管道可提高从数据中提取洞察力的能力。本课程涵盖在 Google Cloud 上的数据管道中纳入机器学习的方法。对于几乎不需要定制的情况，本课程将介绍 AutoML。对于更多定制的机器学习功能，本课程将介绍笔记本和 BigQuery 机器学习（BigQuery ML）。此外，本课程还包括如何使用 Vertex AI 将机器学习解决方案产品化。
谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能
您将学到什么
区分 ML、AI 和 Deep Learning。
讨论如何在非结构化数据中使用 ML API。
从笔记本执行 BigQuery 命令。
使用 BigQuery 中的 SQL 语法和无需编码的 Vertex AI AutoML 创建 ML 模型。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
6 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
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在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有8个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
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Chaitanya A.
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学生评论
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SS
已于 Mar 7, 2021审阅
Good structure and overview of things which can be accomplished in GCP Analytics
VR
已于 Feb 28, 2021审阅
Amazing to be part of this great learning Journey!! I am learning concepts and strong fundamentals to build a good foundation.
MA
已于 Oct 23, 2020审阅
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
