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Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP 专项课程
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Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP 专项课程

Data Engineering on Google Cloud. Launch your career in Data Engineering. Deliver business value with big data and machine learning.

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深入学习学科知识
4.6

(12,525 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Google Cloud 获得职业证书

专业化 - 4门课程系列

您将学到什么

  • Differentiate between data lakes and data warehouses.

  • Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.

  • Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.

  • Examine why data engineering should be done in a cloud environment.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Data Warehousing
类别:Data Lakes
类别:Cloud Storage
类别:Data Processing
类别:Big Data
类别:Data Infrastructure
类别:Data Pipelines
类别:Cloud Engineering
类别:SQL
类别:Scalability

您将学到什么

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Build your data processing pipelines using Dataflow

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

您将获得的技能

类别:Data Pipelines
类别:Apache Spark
类别:Google Cloud Platform
类别:Data Transformation
类别:Data Processing
类别:Apache Hadoop
类别:Extract, Transform, Load
类别:Apache Airflow
类别:Data Integration
类别:Serverless Computing
类别:Big Data
类别:Data Migration

您将学到什么

  • Interpret use-cases for real-time streaming analytics.

  • Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.

  • Write streaming pipelines and run transformations where necessary.

  • Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis

您将获得的技能

类别:Data Processing
类别:Performance Tuning
类别:Data Pipelines
类别:Google Cloud Platform
类别:Real Time Data
类别:Data Transformation
类别:SQL
类别:Big Data
类别:Scalability

您将学到什么

  • Differentiate between ML, AI and deep learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using Vertex AI AutoML.

您将获得的技能

类别:Google Cloud Platform
类别:Applied Machine Learning
类别:Machine Learning
类别:Unstructured Data
类别:Jupyter
类别:Artificial Intelligence
类别:Data Pipelines
类别:Tensorflow
类别:Big Data
类别:MLOps (Machine Learning Operations)

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自 2018开始学习的学生
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