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PySpark 课程

PySpark 课程可以帮助您学习数据操作、分布式计算和数据分析技术。您可以掌握处理大型数据集、执行 Transformer 和执行 Machine Learning 算法的技能。许多课程都会介绍 Apache Spark 及其库等工具,这些工具支持高效处理 Big Data 并与 AI 应用程序集成。


热门 PySpark 课程和认证


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    E

    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Unsupervised Learning, Apache, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 可扩展性, Kubernetes, 大数据, 数据处理, 分布式计算, PySpark, Apache Hive, 分析, Apache Spark, 性能调整

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    471 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Introduction to PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Data Management, Distributed Computing, Apache Hadoop, Data Processing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Scalability

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Query Languages, Google Cloud Platform, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    315 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    EDUCBA

    PySpark & Python: Hands-On Guide to Data Processing

    您将获得的技能: PySpark, MySQL, Data Pipelines, Apache Spark, Data Processing, SQL, Data Transformation, Data Manipulation, Distributed Computing, Python Programming, Debugging

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    39 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    您将获得的技能: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

    2.7
    评分, 2.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 图论, 机器学习, 大数据, 监督学习, 模型评估, NoSQL, 数据库, MongoDB, 数据库管理员, PySpark, 无监督学习, 数据处理, Apache Hive, 生成式人工智能, 数据预处理, 应用机器学习, 摘录, Apache Spark, Apache Cassandra

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    您将获得的技能: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 检索-增强生成, 大型语言模型, 机器学习, Prompt Engineering, 计算机视觉, 数据科学, LLM 申请, 模型评估, Python 程序设计, Keras(神经网络库), 监督学习, 深度学习, 生成模型架构, PySpark, 卷积神经网络, 应用机器学习, 无监督学习, 生成式人工智能, Apache Spark

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Pearson

    Hadoop and Spark Fundamentals

    您将获得的技能: PySpark, Apache Hadoop, Apache Spark, Big Data, Apache Hive, Data Lakes, Analytics, Data Processing, Data Import/Export, Data Integration, Linux Commands, File Systems, Text Mining, Data Transformation, Data Management, Distributed Computing, Command-Line Interface, Relational Databases, Java, C++ (Programming Language)

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 机器学习, 模型评估, 监督学习, 回归分析, 数据管道, 分类算法, PySpark, 无监督学习, 应用机器学习, 摘录, 数据转换, 生成式人工智能, Apache Spark, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

    您将获得的技能: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

与 pyspark 相关的搜索

pyspark in action: hands-on data processing
pyspark for data science
pyspark foundations: process, analyze, and summarize data
pyspark: apply & analyze advanced data processing
pyspark & python: hands-on guide to data processing
pyspark: apply & evaluate predictive ml models
spark and python for big data with pyspark
introduction to pyspark
1234…11

总之,以下是 10 最受欢迎的 pyspark 课程

  • Spark and Python for Big Data with PySpark: EDUCBA
  • 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
  • Introduction to PySpark: Edureka
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • PySpark & Python: Hands-On Guide to Data Processing: EDUCBA
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Hadoop and Spark Fundamentals: Pearson

关于 Pyspark 的常见问题

PySpark 是 Python 中 Apache Spark 的 Interface,允许用户利用 Big Data 处理和解析的强大功能。它之所以至关重要,是因为它能让数据科学家和分析师利用 Spark 的 Distribution 计算能力,高效地处理大型数据集。随着企业越来越依赖于数据驱动的决策,了解 PySpark 对任何希望在数据科学和解析领域取得优异成绩的人来说都变得至关重要。‎

掌握 PySpark 技能后,您可以从事各种工作,包括数据科学家、数据工程师、Big Data Analyst 和 Machine Learning Engineer。这些职位通常需要熟练使用 PySpark 处理大型数据集、执行数据 Transformer 和实施机器学习算法。随着企业寻求利用 Big Data 获得竞争优势,对具备 PySpark 专业知识的专业人才的需求持续增长。‎

要想有效地学习 PySpark,应重点掌握几项关键技能:熟练掌握 Python编程、了解Apache Spark 架构、熟悉数据操作和分析技术以及机器学习概念知识。此外,SQL 和数据 Visualization工具方面的经验也能提高您使用 PySpark 的能力。‎

学习 PySpark 的一些最佳在线课程包括:提供基础理解的PySpark 入门课程和涵盖数据科学实际应用的PySpark for Data Science 专项课程。对于那些对机器学习感兴趣的人,强烈推荐PySpark 机器学习课程。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 PySpark:

  1. 免费预览 许多 PySpark 课程的第一个 Module。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 PySpark 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 PySpark,首先要参加涵盖 Spark 和 Python 基础知识的入门课程。参与实践项目,实际应用所学知识。利用在线资源(如教程和文档)加深理解。加入在线社区或论坛还可以从其他学习者和专业人士那里获得支持和见解。‎

PySpark 课程涵盖的典型主题包括使用 DataFrames 进行数据处理、RDD(弹性分布式数据集)、数据操作技术、机器学习 算法和数据可视化。高级课程还可能探索实时数据处理、流式数据应用以及与其他Big Data工具的集成。‎

对于员工的培训和技能提升,PySpark for Data Science 专项课程和Spark and Python for Big Data with PySpark 专项课程等课程都是极佳的选择。这些课程提供全面的培训,使团队掌握有效处理 Big Data 挑战的必要技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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