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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement de données, Manipulation des données, Programmation en Python, Analyse statistique, Principes de programmation, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Transformation de données, Nettoyage des données, Science des données, Importation/exportation de données, NumPy

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Échantillonnage (statistiques), Logiciel de Feuille de Calcul, Présentations, Présentation des données, Données Validation des données, structures de données, R (logiciel), Analyse des Données, Rmarkdown, Programmation orientée objet (POO), Ggplot2, Nettoyage des données, Système de suivi des candidats, LinkedIn, Narration des données, Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Compétences en matière d'entretien, Maîtrise des données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    178 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    U
    I
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Real Time Data, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    117 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Fichier E/S, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Programmation Statistique, Principes de programmation, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Web scraping, Statistiques, SQL, Importation/exportation de données, Visualisation de Données, Tableau de bord, Science des données, Procédure stockée, Bases de données, Présentation des données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Visualisation statistique, Analyse statistique, Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Probabilité, Tests A/B, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    678 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Graphique, Algèbre, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Mathématiques générales, Science des données, Calculs, Arithmétique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Analyse statistique, Plotly, Algorithmes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Shiny (Package (R)), Modélisation statistique, La programmation en R, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Visualisation de Données, GitHub, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Interface de ligne de commande, Analyse statistique, Bioinformatique, structures de données, Commandes Linux, Qualité des données, Biologie moléculaire, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Informatique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Biostatistique, La programmation en R, Gestion des données, Commandes Unix, Logiciel d'analyse des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Inférence statistique, Analyse des Données, Conception du projet, Mesure de la performance, Génie logiciel, Gestion des données, Science des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Algorithmes d'apprentissage automatique, Communication technique, Analyse des Données, Analyse prédictive, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Science des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    212 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Statistiques, Analyse des Données, Analyse de corrélation, Science des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Analyse de données Google: Google
  • Data Science Foundations: University of London
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University

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Language Learning
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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Project Management
  • Python
  • SQL

Certificats Professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans les soins de santé
  • Spécialisation en deep learning
  • Spécialisation Compétences Excel pour l’entreprise
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Requête d'ingénierie pour le ChatGPT Course
  • Spécialisation Python pour tous

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exigences de la certification CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Certifications et cours informatiques gratuits
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité

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