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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel

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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

255 886 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(6,215 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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(6,215 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Interviewing Skills
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Logistic Regression
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

janvier 2026

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 7 cours

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

COURS 1 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Communication
Catégorie : Data Management
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Professional Networking
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Project Management
Catégorie : Business Workflow Analysis
Catégorie : Data Science

Ce que vous apprendrez

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Preprocessing
The Power of Statistics

The Power of Statistics

COURS 3 31 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Probability
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Statistics
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Science
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Programming

Ce que vous apprendrez

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Variance Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Python Programming

Ce que vous apprendrez

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Random Forest Algorithm
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Python Programming

Ce que vous apprendrez

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Data Science
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Project Documentation
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Advanced Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Applicant Tracking Systems
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Communication
Catégorie : Professional Development
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Personal Attributes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeur

Google Career Certificates
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380 Cours 14 774 107 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026) ² Résultat professionnel positif (par exemple, nouvel emploi, promotion ou augmentation) dans les six mois suivant l'achèvement du programme. Sur la base d'une enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis 2022.