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Statistiques pour la science des données

Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

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Statistiques pour la science des données

Muhammad Saad uddin

Instructeur : Muhammad Saad uddin

6 301 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.0

(41 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.0

(41 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la distribution de l'ensemble des données, mesurer l'écart et bien plus encore

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Distribution de probabilité
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Probabilités et statistiques
  • Catégorie : Inférence statistique
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Statistiques descriptives

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Mesure de la tendance centrale

  2. Mesure de l'écart

  3. Corrélations et covariance

  4. Distributions

  5. Comprendre le Théorème limite central et l'Intervalle de confiance

Expérience recommandée

Familiarité avec les concepts de base de l'analyse des données

5 images de projet

Instructeur

Muhammad Saad uddin
3 Cours8 942 apprenants

Offert par

Coursera

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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