Les cours de science des données contiennent des mathématiques - on ne peut pas l'éviter ! Ce cours est conçu pour enseigner aux apprenants les mathématiques de base dont vous aurez besoin pour réussir dans presque tous les cours de mathématiques en science des données. Il a été créé pour les apprenants qui ont des compétences de base en mathématiques, mais qui n'ont pas suivi de cours d'algèbre ou de pré-calcul. Data Science Math Skills présente les mathématiques de base sur lesquelles repose la science des données, sans complexité supplémentaire, en introduisant les idées et les symboles mathématiques peu familiers un par un.

Les apprenants qui terminent ce cours maîtriseront le vocabulaire, la notation, les concepts et les règles d'algèbre que tous les scientifiques des données doivent connaître avant de passer à des sujets plus avancés. Les sujets incluent : ~Théorie des ensembles, y compris les diagrammes de Venn ~Propriétés de la ligne des nombres réels ~Notation de l'intervalle et algèbre avec des inégalités ~Utilisation de la sommation et de la notation Sigma ~Mathématique sur le plan cartésien (x,y), formules de pente et de distance ~Graphie et description des fonctions et de leurs inverses sur le plan x-y, ~Le concept de taux instantané de changement et les lignes tangentes à une courbe ~Exposants, logarithmes, et la fonction de logarithme naturel. ~Bien que ce cours soit conçu comme une introduction générale aux compétences mathématiques nécessaires à la science des données, il peut être considéré comme un prérequis pour les apprenants intéressés par le cours " Maîtriser l'analyse des données dans Excel ", qui fait partie de la Specialization Excel to MySQL Data Science. Les apprenants qui maîtrisent les compétences mathématiques en science des données seront parfaitement préparés pour réussir avec les concepts mathématiques plus avancés introduits dans le cours "Maîtriser l'analyse des données dans Excel" Nous vous souhaitons bonne chance et espérons que vous apprécierez le cours !