Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, JSON, Web scraping, Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), Fichier E/S, Manipulation des données, structures de données, NumPy, Programmation orientée objet (POO), Restful API, Importation/exportation de données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Automatisation, Principes de programmation, Programmation informatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Cloud Computing, Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Big Data, Intelligence artificielle, Science des données, Maîtrise des données, Data mining, Transformation numérique
Statut : NouveauStatut : PrévisualisationJohn Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: SQL, Logiciel de Visualisation de Données, IA générative, Plotly, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Web scraping, Apprentissage supervisé, Réseautage professionnel, Tableau de bord, Manipulation des données, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Narration des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Business Analytics, Communication, Apprentissage automatique, Gestion des flux de travail, Communication avec les parties prenantes, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Analyse des Données, Analytique, Rapports statistiques, Informatique décisionnelle, Project Management, Narration des données, Science des données, Conception du projet
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Plotly, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation interactive des données, Analyse de régression, Manipulation des données, Rmarkdown, Évaluation de modèles, Inférence statistique, Science des données, Tracé (graphique), La programmation en R, Analyse exploratoire des données (AED), Contrôle des versions, Shiny (Package (R)), GitHub
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: SQL, Programmation en Python, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Manipulation des données, Langage de requête, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Bases de données, Traitement des transactions
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: SQL, Cloud Computing, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Big Data, Prétraitement de données, Jupyter, Déploiement du modèle, La programmation en R, Modélisation des données, GitHub, Data mining, Bases de données, Langage de requête, Science des données, R (logiciel), Maîtrise des données
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation (infographie), Analyse du réseau, Visualisation interactive des données, NumPy, Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Visualisation scientifique, Évaluation de modèles, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel (NLP), Matplotlib, Théorie des graphes, Visualisation de Données, Analyse des réseaux sociaux, Exploration de texte
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Mathématiques appliquées, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, NumPy, Statistiques descriptives, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Prétraitement de données, Probabilité, Probabilités et statistiques, Analyse numérique, Calculs, Tests A/B, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, SQL, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Manipulation des données, Qualité des données, Modélisation des données, Science des données, Langage de requête
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
- Science des données IBM: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
