Vous avez certainement entendu parler de la science des données et du big data. Dans ce cours d'une semaine, nous vous donnerons un cours accéléré sur la signification de ces termes et sur le rôle qu'ils jouent dans les organisations prospères. Ce cours s'adresse à tous ceux qui veulent savoir ce qu'est la science des données, y compris ceux qui devront un jour gérer des scientifiques de données. L'objectif est de vous permettre de vous familiariser le plus rapidement possible avec la science des données, sans en faire des tonnes. Nous avons conçu ce cours pour qu'il soit aussi pratique que possible sans sacrifier l'essentiel. Il s'agit d'un cours ciblé conçu pour vous permettre de vous mettre rapidement à niveau dans le domaine de la science des données. Notre objectif était de rendre ce cours aussi pratique que possible pour vous sans sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laissé de côté les informations techniques afin que vous puissiez vous concentrer sur la gestion de votre équipe et la faire progresser. Après avoir terminé ce cours, vous saurez.
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cours intensif en science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Cadre en science des données
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
211 814 déjà inscrits
Inclus avec
(8,357 avis)
Ce que vous apprendrez
Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes
Comprendre comment les statistiques et l'apprentissage automatique affectent la science des données
Utilisez les termes clés utilisés par les scientifiques des données
Prédire si un projet de science des données sera couronné de succès
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Génie logiciel
- Catégorie : Conception du projet
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Gestion des données
Détails à connaître
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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
Ce cours d'un module constitue la première " semaine " de l'Executive Data Science Specialization. Il s'agit d'une introduction intensive à ce que vous devez savoir sur la science des données elle-même. Vous apprendrez la terminologie importante et la façon dont les organisations prospères utilisent la science des données.
Inclus
11 vidéos8 lectures9 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : PrévisualisationBall State University
Statut : PrévisualisationCoursera
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
8 357 avis
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Révisé le 8 sept. 2020
It is a nice, short introduction to what data science actually means. Very helpful for anyone taking their first steps in the field. Personally, this was just what I was looking for.
Révisé le 22 nov. 2016
It's a good starting point. I've now got a good idea of what else I need to learn. The course also provides an easy to apply approach to get value from my efforts using data science.
Révisé le 25 juin 2020
The course was very informative and knowledge gained from Data science expertise is exceptional. I thank Johns Hopkins University for offering the course for Data science beginners.Thank you.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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