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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Prétraitement de données, Tests A/B, Statistiques descriptives, Modélisation mathématique, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, NumPy, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Calculs, Analyse numérique, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Réduction de la dimensionnalité, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    117 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Analyse des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, NumPy, Ingénierie des fonctionnalités, Importation/exportation de données, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Matplotlib, Programmation en Python, Analyse statistique, Analyse prédictive, Visualisation de Données, Visualisation des données, Ingénierie des caractéristiques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Projets pratiques
    Projets pratiques
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Tests A/B, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Apprentissage statistique des machines, Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Distribution de probabilité, Visualisation statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    679 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Mathématiques appliquées, Science des données, Analyse de régression, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Statistiques, Analyse des Données, R Programmation, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Modélisation des données, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Probabilité, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Biostatistique, Échantillonnage (statistiques)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    791 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Analyse des données, SQL, Statistiques descriptives, Science des données, R Programmation, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Statistiques, Analyse des Données, Web scraping, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Programmation en Python, Jupyter, La programmation en R, Analyse statistique, Visualisation de Données, Visualisation des données, Bases de données relationnelles, Logiciel d'analyse des données, Procédure stockée, Programmation Statistique

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Science des données, Inférence statistique, Analyse des Données, Mesure de la performance, Génie logiciel, Conception du projet

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Arithmétique, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Mathématiques générales, Graphique, Algèbre, Calculs

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Gestion des données, Qualité des données, Science des données, Méthodes statistiques, R Programmation, Bioinformatique, Biologie moléculaire, Analyse exploratoire des données (AED), Informatique, Analyse des Données, Commandes Linux, structures de données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Analyse statistique, Interface de ligne de commande, Commandes Unix, Biostatistique, La programmation en R, Logiciel d'analyse des données, Unix

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse de corrélation, Inférence statistique, Statistiques descriptives, Statistiques, Analyse des Données, Analyse statistique, Distribution de probabilité

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Statistiques pour la Science des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Analyse de corrélation, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Matplotlib, Analyse statistique, Jupyter, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Visualisation des données, Distribution de probabilité, Programmation Statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    461 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Data Science Foundations: IBM
  • Analyse des Données avec Python: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
  • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University

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  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation AI pour l’entreprise
  • Cours L’IA pour tous
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