Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Tests A/B, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse numérique, NumPy, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Matplotlib, Analyse de régression, Nettoyage des données, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Transformation de données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Communication technique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, structures de données, Science des données, Analyse statistique, Unix, Bioinformatique, Qualité des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Interface de ligne de commande, Biologie moléculaire, Analyse des Données, Informatique, Gestion des données, Tests d'hypothèses statistiques, Commandes Unix, Biostatistique, Méthodes statistiques, La programmation en R, Logiciel d'analyse des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, SQL, Web scraping, Analyse statistique, Procédure stockée, Programmation en Python, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Statistiques, Visualisation de Données, Principes de programmation, Présentation des données, Statistiques descriptives, Tableau de bord
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, structures de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Logiciel Tableau, Maîtrise des données, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Communication avec les parties prenantes, Analyse des Données, Ggplot2, Narration des données, Programmation orientée objet (POO), Visualisation de Données, Rmarkdown, LinkedIn, Système de suivi des candidats, Présentation des données, Données Validation des données
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Préparer un diplôme
Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Calculs, Science des données, Algèbre, Statistiques bayésiennes, Mathématiques générales, Graphique, Probabilité, Arithmétique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation des données, Exigences de l'entreprise, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Narration des données, Déploiement du modèle, Data mining, Analyse des Données, Arbre de décision, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Évaluation de modèles
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Mesure de la performance, Analyse des Données, Conception du projet, Génie logiciel, Inférence statistique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Tests A/B, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines