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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Tests A/B, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Distribution de probabilité, Réduction de dimensionnalité, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Analyse numérique, NumPy, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Analyse des Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Matplotlib, Analyse de régression, Nettoyage des données, Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Transformation de données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Évaluation de modèles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des Données, Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Communication technique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation de modèles

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    202 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, structures de données, Science des données, Analyse statistique, Unix, Bioinformatique, Qualité des données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Interface de ligne de commande, Biologie moléculaire, Analyse des Données, Informatique, Gestion des données, Tests d'hypothèses statistiques, Commandes Unix, Biostatistique, Méthodes statistiques, La programmation en R, Logiciel d'analyse des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    117 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, SQL, Web scraping, Analyse statistique, Procédure stockée, Programmation en Python, Distribution de probabilité, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Statistiques, Visualisation de Données, Principes de programmation, Présentation des données, Statistiques descriptives, Tableau de bord

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    74 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, structures de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Logiciel Tableau, Maîtrise des données, Présentations, Compétences en matière d'entretien, Communication avec les parties prenantes, Analyse des Données, Ggplot2, Narration des données, Programmation orientée objet (POO), Visualisation de Données, Rmarkdown, LinkedIn, Système de suivi des candidats, Présentation des données, Données Validation des données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    180 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Compétences mathématiques de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Science des données, Algèbre, Statistiques bayésiennes, Mathématiques générales, Graphique, Probabilité, Arithmétique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation des données, Exigences de l'entreprise, Nettoyage des données, Prétraitement de données, Narration des données, Déploiement du modèle, Data mining, Analyse des Données, Arbre de décision, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Évaluation de modèles

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    cours intensif en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Gestion des données, Mesure de la performance, Analyse des Données, Conception du projet, Génie logiciel, Inférence statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Tests A/B, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    672 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Analyse des Données avec Python: IBM
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Data Science Foundations: IBM
  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Analyse de données Google: Google
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Compétences mathématiques de science des données: Duke University
  • Méthodologie de la science des données: IBM

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

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