Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Feature Technik, Bildanalyse, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktivität, Kreativität, Zeitmanagement, Lern-Strategien, Geistige Konzentration, Anpassungsfähigkeit, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Selbstdisziplin, Wachstumsorientiertheit, Stressbewältigung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Computervision, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Wärmekarten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Daten bereinigen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Leistungsoptimierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Bayessche Statistik, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Dimensionalitätsreduktion
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Liegenschaften, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsanalyse, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Grundstücke und Immobilien
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden