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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Data Visualization in Stata

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Presentation, STATA (Software), Scatter Plots, Plot (Graphics), Box Plots, Exploratory Data Analysis, Histogram, Descriptive Statistics, Heat Maps, Graphing, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization with Plotly Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning

    ★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking

    ★ 4.6 (71) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Grafische Darstellung, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Geospatial Mapping, Software zur Datenvisualisierung, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationen und Technologie, Datenmanipulation, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, R (Software), Räumliche Analyse

    ★ 4.9 (81) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Python-Pakete für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Daten-Strukturen, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Paket- und Softwareverwaltung

    ★ 4.6 (79) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Data Visualization, Data Science, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Analysis, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, R (Software), Statistical Software, Forecasting, Machine Learning

    ★ 4.3 (22) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    CertNexus

    Daten extrahieren, transformieren und laden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenerfassung, Datenerhebung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Integration von Daten, Auszug

    ★ 4.8 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Workspace Daten-Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Mail, Datenspeicherung, E-Mail-Sicherheit, Informationsmanagement, Daten importieren/exportieren, System-Konfiguration, Datenverwaltung, Verwaltung von Dokumenten, Daten-Governance, Datenmanagement, Google Arbeitsbereich, Datensicherheit, Prävention von Datenverlusten, Verwaltung von Aufzeichnungen, Dokumentenverwaltung

    ★ 4.8 (672) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Datengesteuerte Prozessverbesserung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Leistungsverbesserung, Prozess-Mapping, Leistungsmessung, Geschäftliche Prioritäten, Prozessverbesserung und -optimierung, Prozessablaufdiagramme, Prozess-Analyse, Ausführung des Plans, Prozessgestaltung, Operatives Leistungsmanagement, Daten-Strategie, Validierung von Daten, Geschäftsprozess, Prozessverbesserung, Verbesserung der Geschäftsprozesse, Datenvalidierung

    ★ 4.7 (255) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis

    ★ 4.5 (388) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, R (Software), Statistische Software

    ★ 4.7 (5882) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Customer Data Analytics for Marketers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Probability & Statistics, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Customer Insights, Analytical Skills, Customer Analysis, Customer Retention, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Descriptive Analytics

    ★ 4.9 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…585960…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Data Visualization in Stata: Packt
  • Data Visualization with Plotly Express: Coursera
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • Erweiterte Datenvisualisierung mit R: Johns Hopkins University
  • Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
  • Daten extrahieren, transformieren und laden: CertNexus
  • Google Workspace Daten-Governance: Google Cloud
  • Datengesteuerte Prozessverbesserung: University at Buffalo
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Python
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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