Dieser Kurs führt Sie in die Stichprobenbildung und die Untersuchung von Daten sowie in die grundlegende Wahrscheinlichkeitstheorie und die Bayes-Regel ein. Sie werden verschiedene Arten von Stichprobenmethoden untersuchen und erörtern, wie sich diese Methoden auf den Umfang der Schlussfolgerungen auswirken können. Es werden verschiedene Techniken der explorativen Datenanalyse behandelt, einschließlich numerischer Zusammenfassungsstatistiken und grundlegender Datenvisualisierung. Sie werden durch die Installation und Verwendung von R und RStudio (kostenlose Statistiksoftware) geführt und werden diese Software für Laborübungen und ein Abschlussprojekt verwenden. Die Konzepte und Techniken in diesem Kurs dienen als Bausteine für die Inferenz- und Modellierungskurse in der Specialization.
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R
Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Bei enthalten
5,870 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bayesian Statistics
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Probability Distribution
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Probability
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Sampling (Statistics)
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Descriptive Statistics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 26. März 2020
The instructions for the final project need to be much clearer. I had a hard time figuring it out, and all of the projects I peer-edited were done poorly. Otherwise, I enjoyed the course very much!
Geprüft am 18. Juni 2019
The contents of the course about statistics are friendly to the beginners and easy to understand, however, the R learning is a little bit hard to those who have no computer or coding background.
Geprüft am 18. Okt. 2021
Great course, which is very well explained. I loved how every module has a lab assignment, which makes theory easier to understand. Final project was very interesting too! Highly recommend.
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