Erweitern Sie Ihre Statistik- und Wahrscheinlichkeitskenntnisse mit diesem Kurzkurs der University of Leeds. In der ersten Woche werden Sie in die Statistik als die Kunst und Wissenschaft des Lernens aus Daten eingeführt. Anhand zahlreicher Beispiele aus der Praxis erkunden Sie die Unterschiede zwischen Daten und Informationen und entdecken die Notwendigkeit statistischer Modelle, um objektive und zuverlässige Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie werden sich mit der Bedeutung einer "unvoreingenommenen" Datenerhebung auseinandersetzen und über die Rolle der Randomisierung nachdenken. Die Untersuchung verschiedener Beispiele für die falsche Darstellung von Daten, für falsche Vorstellungen oder für unvollständige Daten wird Ihnen helfen, Ihr statistisches Gespür und Ihre Fähigkeiten in der Praxis zu entwickeln, einschließlich Peer-Review. In der zweiten Woche werden Sie R-Softwarekenntnisse in RStudio für die explorative Datenanalyse erlernen und üben, um grafische und numerische Zusammenfassungen zu erstellen. In der letzten Woche werden Sie Wahrscheinlichkeitsexperimente und Computersimulationen von Binomialversuchen durchführen, wie z. B. das Werfen einer Münze oder eines Würfels. Dies wird Ihnen helfen, ein intuitives Konzept der Wahrscheinlichkeit zu entwickeln, das sowohl die frequentistische als auch die subjektive Perspektive umfasst. Während des gesamten Kurses werden Sie wichtige statistische Fähigkeiten erwerben, indem Sie Techniken und Softwarebefehle üben und sich an Diskussionen mit Kommilitonen beteiligen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - die Rolle statistischer Modelle beim Ziehen von Schlüssen aus Daten zu verstehen und zu erklären; - geeignete Werkzeuge für numerische und grafische Zusammenfassungen mit RStudio zu implementieren und die Ergebnisse zu interpretieren.

- Die Stabilität von Häufigkeiten in Computersimulationen durch experimentelle Rechtfertigung und "Messung" der Wahrscheinlichkeit zu bewerten. Unabhängig von Ihren derzeitigen mathematischen Fähigkeiten werden Sie in diesem Kurs praktische und reale Beispiele für Statistik in Aktion finden. Dieser Kurs ist ein Schnupperkurs für den Online-MSc in Datenwissenschaft (Statistik), kann aber auch von Lernenden absolviert werden, die eine Einführung in die Programmierung wünschen und die Grundlagen von Python erkunden möchten.