Illinois Tech

Spezialisierung „Introduction to Data Science Techniques“

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Illinois Tech

Spezialisierung „Introduction to Data Science Techniques“

Foundations of Data Science Techniques.

Learn essential data science techniques for analyzing and interpreting data.

Ming-Long Lam
Shahrzad (Sara) Jamshidi
Jawahar Panchal

Dozenten: Ming-Long Lam

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 22 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • How to analyze and forecast time series data

  • Techniques for statistical learning and model building

  • Methods for preparing and analyzing data

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Statistical Programming
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Data Visualization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Statistical Software

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Illinois Tech.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Introduction to Time Series

Introduction to Time Series

KURS 1, 52 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Data Transformation
Statistical Learning

Statistical Learning

KURS 2, 114 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Data Science
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Applied Machine Learning
Data Preparation and Analysis

Data Preparation and Analysis

KURS 3, 80 Stunden

Was Sie lernen werden

  • 1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.

    2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Training
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Applied Machine Learning

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Dozenten

Ming-Long Lam
Illinois Tech
1 Kurs2.677 Lernende

von

Illinois Tech

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen