Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenverarbeitung, Jupyter, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenintegrität, NoSQL, MongoDB, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie, SQL, Relationale Datenbanken, Diagramm Entwurf, Konzeptioneller Entwurf, Datenbank Entwicklung, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Unified Modeling Language
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Internet der Dinge, Datensicherheit, Aufkommende Technologien, Journalismus, Algorithmen, Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche Intelligenz, Recht, Datenethik, Medien und Kommunikation, digitale Kompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, System Programmierung, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Cloud-API, Software-Tests, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kryptographie, Amazon Webdienste, Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvalidierung, Pandas (Python-Paket), Skripting, Analytics, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Matplotlib, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenspeicherung, Datei-E/A, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Graphing, Data Visualization Software, Data Literacy, Probability & Statistics, Quantitative Research, Variance Analysis, Statistical Visualization, Statistics, Social Sciences
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Klinische Forschung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmodellierung, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen