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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Machine Learning Algorithms, Financial Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Elektronische Krankenakte, Medizinische Aufzeichnungen, Vorverarbeitung von Daten, Elektrokardiographie

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    Industrielle Anwendungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Elektroingenieurwesen, KI-Kenntnisse, Bauwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektrisches Umspannwerk, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Elektrische Energiesysteme, AI-Förderung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftsstrategie, Fallstudien, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Programm-Entwicklung, Analytik, Künstliche Intelligenz, Technologie-Roadmaps, Trendanalyse, Modellierung großer Sprachen, Markttrend, LLM-Bewerbung, Daten in Echtzeit, Business Marketing, Unternehmensstrategie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvalidierung, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Daten-Synthese, Daten-Ethik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Skalierbarkeit, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle, Informationen zum Datenschutz

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Recht, Wirtschaft, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Industrielle Anwendungen von AI: L&T EduTech
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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