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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • F

    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, FinTech, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Predictive Modeling, Machine Learning, Digital Transformation, Machine Learning Algorithms, Financial Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Data Science

    ★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Elektronische Krankenakte, Medizinische Aufzeichnungen, Vorverarbeitung von Daten, Elektrokardiographie

    ★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, Kryptographie, Web-Server, AI-Personalisierung, Informatik, Daten-Ethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Digitale Pädagogik, Computerwissenschaft

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    L&T EduTech

    Industrielle Anwendungen von AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Elektroingenieurwesen, KI-Kenntnisse, Bauwesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektrisches Umspannwerk, Software für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Elektrische Energiesysteme, AI-Förderung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.7 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Prompt Engineering for LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Computer Vision, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Computerprogrammierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen

    ★ 3.6 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    ★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Medizinische Bildgebung

    ★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftsethik, Maschinelles Lernen, Wirtschaftsethik, Digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Kreativität, Interaktive Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, Marketing-Analytik, Strategisches Marketing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Verbesserung der Kundenerfahrung, Agentische Systeme, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Marketing-Strategien, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Verwaltung von Inhalten

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Datenvalidierung, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Daten-Synthese, Daten-Ethik

    ★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Einführung in KI und Technologie im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Gesundheitstechnologie, Maschinelles Lernen, Sportliches Training, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Methoden, Leistungsbeurteilung, Analytik, Künstliche Intelligenz, SAP Analytics-Wolke, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software zur Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Lösungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Technologie-Strategien

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…424344…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Fundamentos de Inteligência Artificial para Finanças: Fundação Instituto de Administração
  • Deep Learning in elektronischen Gesundheitsakten: University of Glasgow
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Industrielle Anwendungen von AI: L&T EduTech
  • Prompt Engineering for LLMs: Edureka
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft: SkillsBooster Academy

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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