Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, Microsoft Copilot für die Datenvorbereitung und -auswertung zu nutzen. Sie lernen, wie Sie die generative KI und die Verarbeitung natürlicher Sprache von Copilot nutzen können, um Ihren Workflow zu optimieren, die Datenqualität zu gewährleisten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, was Sie letztendlich zu einem effizienteren und effektiveren Datenexperten macht. Erforderliche Kursmaterialien: Für die Teilnahme an diesem Kurs ist eine Copilot-Lizenz erforderlich. Wenn Sie keine Microsoft 365 Personal- oder Family-Lizenz haben, können Sie über den im Kurs angegebenen Link eine kostenlose 30-Tage-Testversion starten.

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Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Microsoft
Bei enthalten
(17 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Bewertung und Verbesserung der Datenqualität mithilfe der Analysetools von Copilot
Generierung synthetischer Datensätze für verschiedene Anwendungen, z. B. für das Training von Modellen oder den Schutz der Privatsphäre
Bereinigen und Vorbereiten von Daten für die Analyse, Automatisieren von Aufgaben wie Formatierung, Deduplizierung und Standardisierung
Entwicklung von Strategien zur Integration von Copilot in bestehende Workflows
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Anomalie-Erkennung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Microsoft Kopilot
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Daten-Synthese
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Wichtige Details

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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul wird untersucht, wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und die generative KI von Copilot genutzt werden können, um die Datenqualität zu bewerten, Anomalien zu erkennen und verwertbare Erkenntnisse zur Datenverbesserung zu gewinnen.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren2 Aufgaben
Dieses Modul befasst sich mit der Verwendung von Copilot zur Erstellung synthetischer Datensätze für verschiedene Zwecke, erforscht die Stärken und Grenzen des Systems und erörtert die ethischen Erwägungen und potenziellen Risiken der Verwendung synthetischer Daten.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Lektüren2 Aufgaben
Dieses Modul konzentriert sich auf die Nutzung der Copilot-Funktionen zur Automatisierung und Rationalisierung von Datenbereinigungs- und -aufbereitungsaufgaben, um die Datenqualität und die Bereitschaft zur Analyse zu verbessern und gleichzeitig den manuellen Aufwand zu minimieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
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