Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Feature Technik
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Google Cloud-Platform, Transfer Learning, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Modellevaluation, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
