NVIDIA: Advanced LLM Experimentation, Deployment, and Ethical KI ist der sechste Kurs der Prüfungsvorbereitung (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative KI LLMs - Associate Spezialisierung. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Kenntnisse über das Experimentieren mit großen Sprachmodellen (LLMs), deren Optimierung für die Bereitstellung und das Verständnis der ethischen Überlegungen in KI-Systemen. Der Kurs behandelt Schlüsselthemen wie Hyperparameter-Tuning, A/B-Tests, Versionskontrolle und NVIDIA-Tools wie BioNeMo, Triton und TensorRT. Die Lernenden erhalten außerdem Einblicke in die Optimierung von KI Workflows mit cuOpt, NGC und Merlin. Ethische KI-Prinzipien, Datenschutz und die Minimierung von Bias werden hervorgehoben, um die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen zu gewährleisten. Kursstruktur: Der Kurs ist in drei Module unterteilt, die jeweils Lektionen und Videovorträge enthalten. Die Lernenden beschäftigen sich mit ca. 4:30-5:00 Stunden an Videoinhalten, die sowohl Theorie als auch praktische Übungen beinhalten. Modul 1: Experimentieren und Hyperparameter-Tuning Modul 2: NVIDIA KI-Dienste und Optimierung Modul 3: Ethische KI und Vertrauenswürdigkeit Am Ende dieses Kurses werden die Lernenden in der Lage sein: - mit LLMs zu experimentieren, indem sie Hyperparameter-Tuning und A/B-Tests verwenden.

NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI
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NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Prüfungsvorbereitung (NCA-GENL): NVIDIA-zertifizierte generative KI LLMs“

Dozent: Whizlabs Instructor
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Experimentieren Sie mit LLMs mit Hilfe von Hyperparameter-Tuning und A/B-Tests.
Wenden Sie Versionskontrolle an und optimieren Sie KI-Workflows mit NVIDIA-Tools wie BioNeMo, Triton und TensorRT.
Verstehen Sie die ethischen Grundsätze der KI, den Datenschutz und die Methoden zur Minimierung von Bias und zur Verbesserung der Vertrauenswürdigkeit von KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: A/B Testing
- Kategorie: AI Security
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details

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6 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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