NVIDIA: Große Sprachmodelle und Bereitstellung von generativer KI ist der vierte Kurs der Prüfungsvorbereitung (NCA-GENL): NVIDIA-Certified Generative KI LLMs - Associate Spezialisierung. Dieser Kurs vermittelt ein umfassendes Verständnis von großen Sprachmodellen (LLMs) und der Bereitstellung von generativer KI, indem er theoretische Erkenntnisse mit praktischen Fähigkeiten verbindet. Die Teilnehmer lernen die Schlüsselkomponenten der generativen KI, Datenanforderungen und Techniken zur Bereinigung von LLMs kennen. Der Kurs behandelt das Training, die Optimierung und die Modellevaluation von Modellen, einschließlich Few-shot, Zero-shot und Instruction Tuning. Darüber hinaus werden Verlustfunktionen, Ausrichtungsverfahren und Bewertungsmetriken wie Perplexity behandelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Verwendung von GPUs für das Training, Fine-Tuning-Methoden wie Prompt-Tuning und Parameter Efficient Fine Tuning (PEFT). Der Kurs ist in drei Module unterteilt, die jeweils Lektionen und Videovorlesungen enthalten, und vermittelt Fachwissen über LLM-Bereitstellungsstrategien und die Überwachung mit ONNX. Die Lernenden werden sich mit 4:30-5:00 Stunden Videoinhalten beschäftigen, die sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Übungen abdecken. Jedes Modul ist mit Quizfragen ausgestattet, um das Lernen zu verstärken und das Verständnis zu überprüfen. Modul 1: Grundlagen großer Sprachmodelle Modul 2: Training, Optimierung und Evaluierung von LLMs Modul 3: LLM-Einsatzstrategien und -Überwachung Am Ende dieses Kurses wird der Lernende in der Lage sein: - die grundlegenden Konzepte von LLMs, einschließlich NLP und Trainingsdaten, zu verstehen - Modelloptimierungsverfahren wie Verlustfunktionen, Alignment und PEFT zu erforschen - Bereitstellungsstrategien für LLMs zu implementieren und die Leistung mit ONNX zu überwachen. Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die ihr Fachwissen über den Einsatz und die Optimierung von LLMs für generative KI-Anwendungen vertiefen möchten.