When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Introducción al Aprendizaje Profundo

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Introducción al Aprendizaje Profundo

Dozenten: Rafael Crescenzi

3.801 bereits angemeldet

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

7 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

7 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Interpretar qué es el aprendizaje profundo
Evaluar por qué usar técnicas de aprendizaje profundo y cuándo usarlo
Construir y entrenar una regresión logística para un problema de clasificación
Construir y entrenar una red neuronal completamente conectada para un problema de clasificación

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Model Training

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Classification Algorithms

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre Aprendizaje Profundo, vas a entender

Moduldetails

Se estudiará qué es el aprendizaje supervisado, que son las redes neuronales, a qué llamamos aprendizaje profundo y cuál es su importancia actual

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

6 VideosInsgesamt 33 Minuten

Universidad Austral1 Minute
Introducción2 Minuten
¿Qué es una Red Neuronal?3 Minuten
Uso de Redes Neuronales en el Aprendizaje Supervisado13 Minuten
Qué es y porqué es relevante el Aprendizaje Profundo9 Minuten
Introducción a Jupyter/Ipython notebooks4 Minuten

2 LektürenInsgesamt 11 Minuten

Bienvenidos a la Universidad Austral1 Minute
Sobre la versión gratuita10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Cuestionario calificado del Módulo 130 Minuten

Se analizarán los conceptos más importantes referidos a las redes neuronales, partiendo desde la clasificación binaria con regresiones logísticas, el descenso del gradiente y la vectorización.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 60 Minuten

Bienvenidos/as al Módulo 21 Minute
Regresiones: las redes neuronales más sencillas9 Minuten
Clasificación binaria y regresión logística7 Minuten
Función de Costo en la Regresión Logística6 Minuten
Descenso de Gradiente7 Minuten
Derivadas y grafos computacionales8 Minuten
Descenso de Gradiente Aplicado a una Regresión Logística9 Minuten
Vectorización14 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Cuestionario calificado del Módulo 230 Minuten

Se introducirán a las redes neuronales profundas, intuición de las funciones de activación, iniciaciones y propagaciones

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

Se explorarán las Redes Neuronales denominadas profundas, es decir, aquellas con múltiples capas ocultas, que permiten una representación más compleja de los patrones en los datos. Se evaluará como cambia su implementación y optimización de parámetros