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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


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Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Programmierung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Installation, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenverarbeitung, Jupyter, Entwicklungsumgebung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Datengesteuerte Systeme: DBMS, SQL & Datenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenintegrität, NoSQL, MongoDB, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie, SQL, Relationale Datenbanken, Diagramm Entwurf, Konzeptioneller Entwurf, Datenbank Entwicklung, Software-Architektur, Leistungsoptimierung, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Unified Modeling Language

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Grundlagen des Datenschutzes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationen zum Datenschutz, Internet der Dinge, Datensicherheit, Aufkommende Technologien, Journalismus, Algorithmen, Persönlich identifizierbare Informationen, Künstliche Intelligenz, Recht, Datenethik, Medien und Kommunikation, digitale Kompetenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    710 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Manipulation, Data Transformation, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Verschlüsselung, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, System Programmierung, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Cloud-API, Software-Tests, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Kryptographie, Amazon Webdienste, Restful API

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvalidierung, Pandas (Python-Paket), Skripting, Analytics, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Matplotlib, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, NumPy, Datenvisualisierung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    How to Describe Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenspeicherung, Datei-E/A, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Skripting, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    892 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    American Psychological Association

    Data Exploration in Psychology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Graphing, Data Visualization Software, Data Literacy, Probability & Statistics, Quantitative Research, Variance Analysis, Statistical Visualization, Statistics, Social Sciences

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Statistische Berichterstattung, Klinische Forschung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmodellierung, Datenqualität

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…444546…766

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
  • Programmierung für Data Science: University of Leeds
  • Datengesteuerte Systeme: DBMS, SQL & Datenmodellierung: Northeastern University
  • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • How to Describe Data: University of Michigan
  • Python Datenanalyse: Rice University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Microsoft Power BI
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  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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