Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Cloud Computing, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Daten Strategie, Datenmanagement, Compliance Management, Informationsmanagement, Cloud-Sicherheit, Datenintegrität, Daten-Governance, Regulatorische Anforderungen, Datenarchitektur, Governance, Risikomanagement, Datensicherheit, Verwaltung von Metadaten, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Sicherheitskontrollen, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Datenarchitektur, Systemanforderungen, Analyse der Anforderungen, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Serverloses Rechnen, Cloud-Technik, Sicherheitskontrollen, Infrastruktur Architektur, AWS CloudFormation, CI/CD, Datenarchitektur, Cloud-Anwendungen, Infrastruktur als Code (IaC), AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Terraform, Amazon Webdienste, Amazon CloudWatch
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Java, GitHub, Git (Versionskontrolle-System), Einheitstest, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Skalierbarkeit, Versionskontrolle, Softwareentwicklung, JUnit, Leistungsoptimierung, Software-Tests, Java Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Text Mining, Visualisierung (Computergrafik), Überwachtes Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Wissenschaftliche Visualisierung, Graphentheorie, Python-Programmierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Daten-Storytelling, Tableau Software, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Engagement von Stakeholdern
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Excel-Formeln, Deep Learning, ChatGPT, Fehlersuche, Microsoft Excel, Datenanalyse, SQL, KI-Förderung, Generative KI, Power BI, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Abfragesprachen, Google Sheets, Datenkompetenz, Analytics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pivot-Tabellen und Diagramme, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenumwandlung, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Daten-Integration, Datenanalyse, Datenmodellierung, Generative KI, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Daten in Echtzeit, Analytics, Risikoanalyse, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Datenqualität, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbank-Design, Daten-Governance, SQL, Abfragesprachen, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Dashboard, Microsoft Excel, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, IBM Cognos-Analytik, Datenbank-Design, Big Data, Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenbanken, Datenumwandlung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web Scraping, Datenmanipulation, Einheitstest, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), SQL, Style Guides, Code-Überprüfung, Python-Programmierung, Auszug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen