Es kommt selten vor, dass Analysten mit einem Datensatz arbeiten, ohne ihn vorher zu bereinigen. Saubere Daten ermöglichen die höchste Qualität der Informationen für strategische Entscheidungen. Die Datenbereinigung ist auch ein wichtiger Teil des Datenanalyseprozesses. Datenbereinigung in Excel: Techniken zur Bereinigung unordentlicher Daten, richtet sich an ein Anfängerpublikum mit grundlegenden Computerkenntnissen, Tippen und der Verwendung von Excel Web. In diesem 90-minütigen Geführten Projekt erforschen Sie die Prinzipien der Datenbereinigung, wenden integrierte Merkmale von Excel an, um Daten zu bereinigen, und nutzen Excel-Funktionen, um Textmanipulationen durchzuführen. Zu diesem Zweck bereinigen wir einen unordentlichen Datensatz von Schülerdaten, der Namen, Matrikelnummern, Adressen, Noten für drei Kurse, Durchschnittswerte, Gesamtnoten und Noten enthält. Dieses Projekt ist einzigartig, weil Sie anhand eines realen Szenarios Schritt für Schritt lernen, wie man Datenanalysen durchführt, die für die Berichterstattung nützlich sind. Um bei diesem Projekt erfolgreich zu sein, benötigen Sie grundlegende Computerkenntnisse, Vertrautheit mit Windows, Dateien und Ordnern sowie Grundkenntnisse im Tippen.

Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten

Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten

Dozent: Dr. Chao Mbogho
18.419 bereits angemeldet
Bei enthalten
(59 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
einen bereinigten Datensatz aus einem unordentlichen Satz von Schülerdaten zu erstellen, der für die Berichterstattung verwendet werden kann.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Excel Formulas
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Manipulation
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
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- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
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- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
-
Erforschung des Konzepts der ungeordneten Daten
-
Leerstellen, Duplikate entfernen und Ausreißer finden und entfernen
-
Entfernen von Formatierungen, Ändern der Groß- und Kleinschreibung und Zuschneiden mit den integrierten Merkmalen von Excel
-
Demonstrieren Sie Ihr Verständnis für das Entfernen und Formatieren unordentlicher Daten
-
Text mit den in Excel integrierten Merkmalen in Spalten aufteilen
-
Suchen und Ersetzen mit dem in Excel integrierten Merkmal
-
Demonstration des Verständnisses für die Manipulation von Text in ungeordneten Daten
-
Demonstration des Verständnisses für die Bereinigung unordentlicher Daten mit Excel Web
Empfohlene Erfahrung
Grundlegende Computerkenntnisse, Vertrautheit mit Windows, Dateien und Ordnern, einfache Schreibarbeiten, Microsoft 365 Online-Konto.
8 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Bewertungen von Lernenden
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- 4 stars
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Geprüft am 6. Nov. 2025
Great with straight hands-on experience. Dope course
Geprüft am 4. Apr. 2024
The instructor was very thorough and explained things clearly.
Geprüft am 7. Nov. 2024
this is wonderful guided projects for excel beginners and pre intermediate students.
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