Interessieren Sie sich dafür, wie man die von Ärzten, Krankenschwestern und dem Gesundheitssystem generierten Daten nutzen kann, um die Versorgung zukünftiger Patienten zu verbessern? Wenn ja, könnten Sie ein zukünftiger klinischer Datenwissenschaftler sein!
Diese Specialization vermittelt den Teilnehmern praktische Erfahrungen in der Verwendung von elektronischen Gesundheitsakten und Informatik-Tools, um klinische Datenwissenschaft zu betreiben. Diese Serie von sechs Kursen soll die bereits vorhandenen Kenntnisse in Statistik und Programmierung ergänzen und Beispiele für spezifische Herausforderungen, Tools und geeignete Interpretationen klinischer Daten liefern.
Nach Abschluss dieser Specialization werden Sie wissen, wie man: 1) Datentypen und -strukturen elektronischer Krankenakten zu verstehen, 2) grundlegende Informatik-Methoden auf klinische Daten anzuwenden, 3) angewandte Analysen angemessen klinisch und wissenschaftlich zu interpretieren und 4) Hindernisse bei der Implementierung von Informatik-Tools in komplexen klinischen Umgebungen zu erkennen. Sie werden Ihre Beherrschung dieser Fähigkeiten durch die Durchführung praktischer Anwendungsprojekte mit echten klinischen Daten unter Beweis stellen.
Diese Specialization wird durch unsere Industriepartnerschaft mit Google Cloud unterstützt. Dank dieser Unterstützung haben alle Kursteilnehmer kostenlosen Zugang zu einer vollständig gehosteten Online-Rechenumgebung für Datenwissenschaften! Bitte beachten Sie, dass Sie Zugang zu einem Google-Konto (z.B. gmail) haben müssen, um auf die klinischen Daten und die Berechnungsumgebung zugreifen zu können.
Übungsprojekt
Jeder Kurs in der Specialization gipfelt in einem Abschlussprojekt, das eine praktische Anwendung der Tools und Techniken darstellt, die Sie im Laufe des Kurses gelernt haben. In diesen Projekten wenden Sie Ihre Fähigkeiten auf einen realen klinischen Datensatz an und nutzen dabei die kostenlose, vollständig gehostete Online-Umgebung für Data Science, die von unserem Industriepartner Google Cloud bereitgestellt wird.
