Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings, Matplotlib
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Klinische Studien, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Feature Technik, Behandlung von Patienten, Behandlungsplanung, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: digitale Kompetenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Technologie-Strategien, Digitale Pädagogik, Planung, Content Management, Lernmanagement-Systeme, Unterrichten, Technische Kommunikation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Datenanalyse, Modell-Bereitstellung, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Eingebettete Systeme, Künstliche neuronale Netze, Digitale Signalverarbeitung, Deep Learning, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Modellevaluation, Logistische Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenzugang, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Technologien zur Datenspeicherung, Datenvalidierung, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Statistische Inferenz, Daten bereinigen, Statistische Hypothesentests, Daten importieren/exportieren, Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, User Experience Design, Design Thinking, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Design, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies, Creative Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Magnetresonanztomographie, Faltungsneuronale Netzwerke, Medizinische Bildgebung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvorverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Methoden des Maschinellen Lernens, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Radiologie, Modellevaluation, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate