KI verändert die medizinische Praxis. Sie hilft Ärzten, genauere Diagnosen zu stellen, Vorhersagen über den zukünftigen Gesundheitszustand von Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen. Als KI-Praktiker haben Sie die Möglichkeit, an diesem Wandel der modernen Medizin mitzuwirken. Wenn Sie bereits mit der Mathematik und der Programmierung von KI-Algorithmen vertraut sind und Ihre Fähigkeiten weiter ausbauen möchten, um die Herausforderungen im Gesundheitswesen zu meistern, dann ist diese Spezialisierung genau das Richtige für Sie. Es sind keine medizinischen Vorkenntnisse erforderlich!
KI für medizinische Diagnosen
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KI für medizinische Diagnosen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für die Medizin“



Dozenten: Pranav Rajpurkar
91.724 bereits angemeldet
2,056 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Diagnostic Radiology
- Kategorie: Magnetic Resonance Imaging
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Medical Science and Research
- Kategorie: Medical Imaging
- Kategorie: Statistical Machine Learning
- Kategorie: Risk Modeling
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Natural Language Processing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details

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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Am Ende dieser Woche werden Sie üben, Krankheiten auf Röntgenbildern der Brust mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks zu klassifizieren.
Das ist alles enthalten
20 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 App-Element4 Unbewertete Labore
Am Ende dieser Woche werden Sie üben, Standard-Evaluierungsmetriken anzuwenden, um zu sehen, wie gut ein Modell bei der Diagnose von Krankheiten abschneidet.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Am Ende dieser Woche werden Sie 3D-MRT-Daten vorbereiten, eine geeignete Verlustfunktion für die Bildsegmentierung implementieren und ein vortrainiertes U-Netz-Modell anwenden, um Tumorregionen in 3D-MRT-Bildern des Gehirns zu segmentieren.
Das ist alles enthalten
10 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore
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Geprüft am 26. Mai 2020
Throughout this course, I was able to understand the different medical and deep learning terminology used. Definitely a good course to understand the basic of image classification and segmentation!
Geprüft am 29. Nov. 2024
The instructor is excellent. I knocked it down a star for the finicky auto-grader. Would love to have had a fourth week that showed how to re-train a previously trained system.
Geprüft am 11. Juli 2020
The assignments are extremely simple; mostly just implementing an equation in Python. The rest of the notebooks are basically readings. Maybe give a little more coding practice.

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