KI verändert die medizinische Praxis. Sie hilft Ärzten, genauere Diagnosen zu stellen, Vorhersagen über den zukünftigen Gesundheitszustand von Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen. Als KI-Praktiker haben Sie die Möglichkeit, an diesem Wandel der modernen Medizin mitzuwirken. Wenn Sie bereits mit der Mathematik und der Programmierung von KI-Algorithmen vertraut sind und Ihre Fähigkeiten weiter ausbauen möchten, um die Herausforderungen im Gesundheitswesen zu meistern, dann ist diese Spezialisierung genau das Richtige für Sie. Es sind keine medizinischen Vorkenntnisse erforderlich!
KI für medizinische Diagnosen

KI für medizinische Diagnosen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für die Medizin“



Dozenten: Pranav Rajpurkar
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Bewertung der Patienten
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Diagnostische Radiologie
- Kategorie: Faltungsneuronale Netze
- Kategorie: Diagnostische Tests
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Radiologie
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Risikomodellierung
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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Geprüft am 29. Nov. 2024
The instructor is excellent. I knocked it down a star for the finicky auto-grader. Would love to have had a fourth week that showed how to re-train a previously trained system.
Geprüft am 26. Apr. 2020
The course suitable perfectly for the professional with some knowledge of the ML that want to get further experience particularly about image classification on medical area.
Geprüft am 26. Mai 2020
Throughout this course, I was able to understand the different medical and deep learning terminology used. Definitely a good course to understand the basic of image classification and segmentation!

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