DeepLearning.AI

Spezialisierung „KI für die Medizin“

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DeepLearning.AI

Spezialisierung „KI für die Medizin“

Amirhossein Kiani
Pranav Rajpurkar
Eddy Shyu

Dozenten: Amirhossein Kiani

55.707 bereits angemeldet

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 2,445 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Diagnose von Krankheiten anhand von Röntgenbildern und 3D-MRI-Gehirnaufnahmen

  • Genauere Vorhersage der Überlebensraten von Patienten durch baumbasierte Modelle

  • Schätzen Sie die Auswirkungen der Behandlung auf Patienten anhand von Daten aus randomisierten Studien

  • Automatisieren Sie die Beschriftung medizinischer Datensätze mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Klinische Studien
  • Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Diagnostische Radiologie
  • Kategorie: Feature Technik
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Modell Bewertung
  • Kategorie: Behandlung von Patienten
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Random Forest Algorithmus
  • Kategorie: Risikomodellierung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Behandlungsplanung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von DeepLearning.AI.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

KI für medizinische Diagnosen

KI für medizinische Diagnosen

KURS 1 20 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Faltungsneuronale Netzwerke
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Magnetresonanztomographie
Kategorie: Bildanalyse
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Diagnostische Radiologie
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Medizinische Bildgebung
Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
KI für medizinische Prognosen

KI für medizinische Prognosen

KURS 2 30 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Gehen Sie durch Beispiele für prognostische Aufgaben

  • Wenden Sie baumbasierte Modelle an, um die Überlebensraten von Patienten zu schätzen

  • Bewältigen Sie praktische Herausforderungen in der Medizin wie fehlende Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Random Forest Algorithmus
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten

Was Sie lernen werden

  • Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien

  • Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle

  • Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Modell Bewertung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Medizinische Terminologie
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Behandlung von Patienten
Kategorie: Behandlungsplanung
Kategorie: Klinische Studien

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Amirhossein Kiani
DeepLearning.AI
2 Kurse 95.912 Lernende

von

DeepLearning.AI

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen