KI verändert die medizinische Praxis. Sie hilft Ärzten, Patienten genauer zu diagnostizieren, Vorhersagen über den zukünftigen Gesundheitszustand der Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen. Diese Specializations vermittelt Ihnen praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen auf konkrete Probleme in der Medizin. Medizinische Behandlungen können sich je nach dem Gesundheitszustand der Patienten unterschiedlich auswirken. In diesem dritten Kurs werden Sie anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien Behandlungen empfehlen, die besser auf den einzelnen Patienten zugeschnitten sind. In der zweiten Woche werden Sie Interpretationsmethoden des maschinellen Lernens anwenden, um die Entscheidungsfindung komplexer maschineller Lernmodelle zu erklären. Schließlich werden Sie Methoden zur Extraktion von Entitäten in natürlicher Sprache und zur Beantwortung von Fragen anwenden, um die Beschriftung medizinischer Datensätze zu automatisieren. Diese Kurse gehen über die Grundlagen des Deep Learning hinaus und vermitteln Ihnen die Feinheiten der Anwendung von KI auf medizinische Anwendungsfälle. Wenn Sie neu im Bereich Deep Learning sind oder ein tieferes Verständnis für die Funktionsweise neuronaler Netzwerke erlangen möchten, empfehlen wir Ihnen die Deep Learning Specialization.
KI in der medizinischen Behandlung

KI in der medizinischen Behandlung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI für die Medizin“



Dozenten: Pranav Rajpurkar
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540 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Schätzung der Behandlungseffekte anhand von Daten aus randomisierten Kontrollstudien
Erforschen Sie Methoden zur Interpretation diagnostischer und prognostischer Modelle
Natürliche Sprachverarbeitung anwenden, um Informationen aus unstrukturierten medizinischen Daten zu extrahieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Planung der Behandlung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: AI-Personalisierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Klinische Studien
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Behandlung von Patienten
- Kategorie: Präzisionsmedizin
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Klinische Dokumentation
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3 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Geprüft am 7. Dez. 2020
The assignment for the first week was out of scope for the course in my opinion. It was too much focused on a good handling of pandas which is rather difficult for people who are not experts in pandas
Geprüft am 23. Juni 2020
A bit tough, but well laid and well explained.Overall the entire specialization was very good. However it misses in depth theory . But overall a very good course with practical applications
Geprüft am 7. Juni 2020
Fantastic coursework teaching fundamentals required for analysis of medical domain data. Quality content with great assignments. Level of difficulty is intermediate for the assignments.

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