统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 统计, 概率分布, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 概率, 统计方法, 样本量的确定, 抽样(统计), 统计建模
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 定量研究, 统计分析, A/B 测试, 概率分布, 统计, 统计推理, 数据科学, 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 概率, 人工智能, 统计方法, 抽样(统计), 数据伦理
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Markov Model, Probability & Statistics, Estimation, Probability Distribution, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Statistics, Mathematical Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Science, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Generative AI
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 概率分布, 统计, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 软件安装, 数据分析, 统计假设检验, 统计方法, R(软件), 抽样(统计), 统计报告, R 语言程序设计(中文版)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 概率分布, 线性代数, 统计分析, 预测建模, 统计推理, 数据科学, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 统计假设检验, 数学建模, 概率, 应用数学, 抽样(统计), 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 统计建模
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 描述性统计, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 统计推理, 数据分析, 概率与统计, 统计假设检验, 箱形图, 统计编程, 数据可视化软件, 统计方法, Matplotlib, 抽样(统计), 数据可视化, 统计软件, 柱状图, Jupyter, 统计建模
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 回归分析, 统计推理, 数据分析, 时间序列分析和预测, 公共卫生, 统计假设检验, R(软件), 统计方法, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 抽样(统计), 分析技能, 统计建模, 相关性分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 机器学习算法, 统计分析, 预测建模, GitHub, 统计推理, 概率与统计, 回归分析, 数据科学, Plotly, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 功能工程, 统计建模, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据展示
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 定量研究, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 研究, 统计假设检验, 科学方法, 样本量的确定, 数据共享, R 语言程序设计(中文版)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 定量研究, 概率分布, 统计推理, 回归分析, 统计分析, 数据分析, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计方法, 抽样(统计), 统计建模, 概率
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Probability & Statistics, Probability Distribution, Probability, Statistical Modeling, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Reliability
混合 · 课程 · 1-3 个月
统计推断是根据人口的随机样本以及从这些样本中得出的统计数据,对人口得出结论的过程。 当你依靠统计推论时,你就会把你观察到的人口样本的情况应用到整个群体中。 应用统计推断法,您可以根据您对人口的了解以及不确定因素,在分析的基础上对整个人口做出判断。
如果您想了解某个群体的情况--不管他们是客户还是同事--您可以使用统计推断法,根据对他们的数据分析得出有关该群体的结论。 你不可能总是通过调查或测试整个人口来获得洞察力,但你可以对人口进行抽样调查,并根据数据做出有根据的假设。 了解统计推论后,您就可以利用这些数据得出合理的结论,并证明这些结论是正确的。
统计推断对不同的业务部门有很多好处。 统计学家和数据分析师经常使用这种方法根据人口样本得出结论。 如果您从事销售或产品开发,您可以利用统计推断来确定哪些品牌或产品受客户或顾客欢迎。 当科学家无法对整个人群进行测试或抽样时,他们就会使用统计推论来检验假设并得出结论。 您可以应用统计推论来分析任何抽样人群的调查数据。
Coursera 上的在线课程既能让您掌握统计推断的概念,又能让您了解实际应用。 您将向学术界最优秀的教师学习,您可以按照最适合自己时间安排和生活方式的进度和时间表学习。 当您完成我们的课程后,您将知道如何在您的职业生涯中使用统计推断,这将为您带来优势,无论您是想在当前的工作中取得更好的成绩,还是想改变职业生涯。
在线统计推断课程为您提供了一种方便灵活的方式来增强知识或学习新的统计推断技能。 从顶尖大学和行业领导者提供的各种统计推理课程中选择适合不同技能水平的课程。