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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), 统计方法, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计建模, 概率, 样本量的确定, 统计推理, 统计, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    4451 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 应用数学, 贝叶斯统计, 概率分布, 抽样(统计), 统计方法, 统计假设检验, 概率, 定量研究, 人工智能, 统计推理, 样本量的确定, 理论计算机科学, 数据扫盲, 数据伦理, 数据科学, 数据分析, 统计

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    348 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    A

    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 数据建模, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 统计建模, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计推理, 概率, 线性代数, 统计, 数学建模, 生物统计学, 数据科学, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    786 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    335 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 回归分析, 探索性数据分析, 机器学习, GitHub, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计假设检验, 统计建模, Rmarkdown, 模型评估, 统计推理, Plotly, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 统计机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7191 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, R(软件), 统计推理, 软件安装, 统计, 统计报告, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2767 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 统计分析, 贝叶斯统计, 抽样(统计), Matplotlib, 统计方法, 统计建模, 统计假设检验, 绘图(图形), Python 程序设计, 统计推理, 统计编程, 数据扫盲, 数据可视化, 统计, Seaborn, 统计机器学习, Jupyter, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3335 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 模型评估, 逻辑回归, 统计方法, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计建模, 分析技能, 公共卫生, 数据分析, 统计, 生物统计学, 数据扫盲, 数据整理, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2071 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 微软Excel, 电子表格软件, 预测, 统计方法, 概率, 商业分析, 预测分析, 统计, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 科学方法, 贝叶斯统计, 定量研究, 样本量的确定, 统计推理, 研究, 数据共享

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 statistical inference 相关的搜索

improving your statistical inferences
data science foundations: statistical inference
probability, statistical inference and regression analysis
statistical inference and hypothesis testing in data science applications
1234…191

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • 统计推理: Johns Hopkins University
  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 推断统计: Duke University
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 Statistical Inference 的常见问题

统计推断是统计学的一个分支,它允许我们根据数据 Sampling 样本对 Population 做出结论。它涉及使用数据分析来估计 Population Parameter、测试假设并做出预测。了解统计推断至关重要,因为它提供了在商业、医疗保健和社会科学等各个领域做出明智决策的工具。通过应用统计推断,组织可以根据数据驱动的见解来识别趋势、评估风险和改善成果。‎

统计推断方面的职业涉及各行各业。数据分析师、统计学家、生物统计学家和定量研究员等职位往往需要很强的统计推断技能。此外,市场研究、质量保证和财务分析等领域的职位也能从这方面的专业知识中获益。随着企业越来越依赖数据来推动决策,对熟练掌握统计推断技能的专业人员的需求持续增长。‎

要有效地学习统计推断,应重点掌握几种关键技能。首先,对概率论的扎实理解至关重要,因为它构成了统计推断的基础。熟悉 R 或 Python 等统计软件对于数据分析也很重要。此外,数据 Visualization和 Interpretation 方面的技能将帮助您有效地交流研究结果。最后,批判性思维和解决问题的能力对于将统计方法应用到实际场景中至关重要。‎

有几门优秀的在线课程可用于学习统计推断。如果想了解全面的入门知识,可以考虑 "统计推理"课程,该课程涵盖了基本概念和技术。对于那些对数据科学应用感兴趣的人来说,数据科学基础:Statistical Inference 专项课程深入探讨了实际应用。此外,"数据科学应用中的统计推断和假设检验"课程侧重于假设检验,这是统计推断的一个重要方面。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习统计推理:

  1. 免费预览 许多统计推理课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习,获得 Statistical Inference 证书,或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习统计推断,首先要选择一门与您当前知识水平相匹配的课程。首先学习概率和 Descriptive Statistics 等基础概念,然后再学习假设检验和 Confidence Interval 等高级主题。参与实际练习和真实数据集,学以致用。此外,参加在线论坛或学习小组可以加深您对教材的理解,并为您提供支持。‎

统计推断课程涵盖的典型主题包括概率分布、Sampling Distribution、估计技术、假设检验、置信区间和Regression 分析。有些课程还可能探讨贝叶斯推断和统计建模等高级主题。通过涵盖这些领域,学习者可以全面了解如何分析数据并得出有意义的结论。‎

为培训和提高员工的统计推断能力,SAS 统计业务分析师专业证书等课程提供了学习基本技能的结构化方法。此外,公共卫生 R 统计分析专项课程也非常适合医疗保健领域的人员。这些课程为专业人员提供了在各自领域有效应用统计推断的必要工具。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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