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概率课程

Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。


热门 Probability 课程与认证


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    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 描述性统计, 统计, 风险分析, 概率, 金融, 概率分布

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 概率与统计, A/B 测试, 统计方法, 数据科学, 模型评估, 抽样(统计), 统计假设检验, 描述性统计, 统计, 统计机器学习, 统计分析, 概率, 统计推理, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 概率分布

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Estimation, Probability & Statistics, Probability, Markov Model, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Sampling (Statistics), Data Analysis, Mathematical Modeling, Descriptive Statistics, Theoretical Computer Science, Statistical Modeling, Data Science, Machine Learning Algorithms, Generative AI Agents, Artificial Intelligence

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Computational Thinking, Simulations

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 数据分析, 抽样(统计), 描述性统计, 统计假设检验, 回归分析, 统计, 统计分析, 统计推理, 数据收集, 概率, 探索性数据分析, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Arizona State University

    Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making

    您将获得的技能: Statistical Methods, Bayesian Statistics, Statistics, Probability & Statistics, Data Storage Technologies, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Data Storage, Database Software, Estimation, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Markov Model, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Simulations, Simulation and Simulation Software, Regression Testing

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 相关性分析, 数据分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 概率, 贝叶斯统计, 概率分布

    攻读学位

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据分析, 统计建模, 抽样(统计), 描述性统计, 统计假设检验, 统计推理, 概率, 统计, 数学建模, 风险模型, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, 概率分布

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: 组合学, 计算机编程, 计算思维, 统计, Algorithm, 概率, 计划发展, 算术, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 时间序列分析和预测, 统计方法, 数据分析, 统计建模, 数据科学, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 技术交流, 统计, 马尔可夫模型, 统计推理, 概率, 统计分析, 统计软件, 概率分布, 预测, 贝叶斯统计, R(软件)

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 数据分析, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 描述性统计, 概率, 统计推理, 统计, 探索性数据分析, 概率分布, 统计软件, 定量研究, 贝叶斯统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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probability and statistics
probability theory
probability & statistics for machine learning & data science
probability & statistics
probability and statistics: to p or not to p?
probability distribution
probability foundations for data science and ai
probability theory: foundation for data science
1234…49

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability 课程

  • 概率直观入门: University of Zurich
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • 统计入门: Stanford University
  • Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making: Arizona State University
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 组合学和概率论: University of California San Diego

关于 概率 的常见问题

概率是数学的一个分支,涉及事件发生的可能性。它为量化不确定性和基于数据做出明智决策提供了一个框架。理解概率在金融、医疗保健、工程和社会科学等各个领域都至关重要,因为它有助于个人和组织评估风险、预测结果和优化战略。通过掌握 Probability 的原理,您可以提高自己的解析能力,在个人和专业领域做出更好的选择。‎

Probability 的背景可以打开通往各种职业道路的大门。通常需要扎实了解 Probability 的工作包括数据分析师、统计学家、风险管理师、精算师和 Operator 研究员。此外,金融、保险和医疗保健行业也经常需要能够使用概率 Model 解释数据和评估风险的专业人员。随着各行各业越来越依赖数据驱动的决策,对精通 Probability 的人才的需求也在持续增长。‎

要想有效地学习Probability,应重点掌握几种关键技能。首先,扎实的基础数学,尤其是代数和微积分,是必不可少的。熟悉统计概念,如 Distribution、均值、Variance 和标准偏差也很重要。此外,培养解析思维和解决问题的能力将有助于您将 Probability 概念应用到实际情况中。熟练掌握 R 或 Python 等编程语言可以进一步提高您分析数据和实施概率模型的能力。‎

有许多在线课程可用于学习 Probability。一些最佳选择包括《概率与统计基础》专项课程和《使用 R 的概率与数据导论》课程,前者提供了对该主题的全面介绍,后者侧重于使用 R 的实际应用。对于那些寻求高级主题的人,《高级概率与统计方法》课程提供了对复杂概念的深入见解。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Probability:

  1. 免费预览 许多概率课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Probability 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Probability,首先要明确自己的学习目标和想重点学习的具体领域。考虑注册一门符合您兴趣和技能水平的在线课程。使用课程材料、完成练习和参与讨论,以巩固您的理解。此外,练习使用 Probability 概念解决实际问题,以提高您的技能。定期复习和应用所学知识将有助于巩固您的知识。‎

概率课程涵盖的典型主题包括基本概率概念、随机变量、概率分布、条件概率和大数定律。高级课程可能会探讨贝叶斯概率、马尔可夫链和统计推断等主题。了解这些概念将为您分析不确定性和做出Data-driven 决策打下坚实的基础。‎

对于培训和提高员工技能而言,《概率与统计基础》专项课程和《工程概率与统计第一部分》等课程是极佳的选择。这些课程涵盖了基本的 Probability 概念及其在各个领域中的应用,适合希望提高解析技能和改善组织决策的专业人士。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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