概率课程
Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具，以及模拟概率模型和结果可视化的方法。
热门 Probability 课程与认证
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您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 概率分布, 概率与统计, 风险分析, 概率, 金融, 应用数学
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状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
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状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Combinatorics, Data Analysis, Probability, Statistics, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Simulations
状态：免费试用University of Colorado Boulder
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状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 定量研究, 概率分布, 统计推理, 回归分析, 统计分析, 数据分析, 统计假设检验, 探索性数据分析, 统计方法, 抽样（统计）, 统计建模, 概率
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状态：预览University of London
您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 统计推理, 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 数据可视化软件, 数据驱动的决策制定, 概率, 数学建模, 风险模型
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 统计, 概率分布, 统计推理, 数据分析, 探索性数据分析, 概率, 抽样（统计）, R（软件）, R 语言程序设计（中文版）
状态：新状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 描述性统计, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 统计推理, 数据分析, 概率与统计, 统计假设检验, 箱形图, 统计编程, 数据可视化软件, 统计方法, Matplotlib, 抽样（统计）, 数据可视化, 统计软件, 柱状图, Jupyter, 统计建模
状态：免费试用University of California San Diego
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状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 技术交流, 预测, 数学建模, 高级分析, 时间序列分析和预测, 数据分析, R（软件）, 微软Excel, 统计方法, 概率, 马尔可夫模型, 统计软件, R 语言程序设计（中文版）, 数据展示, 统计建模
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- Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
- Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
- Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
- 统计入门: Stanford University
- 概率与统计：p 还是不 p？: University of London
- 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
- Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
