• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
Coursera
登录
免费加入
Coursera
  • 浏览
  • Signal Processing

信号处理在线课程

掌握分析和处理信号的信号处理方法。了解滤波、傅立叶变换和实时信号处理。

跳转以搜索结果

筛选依据

主题
必需的
 *

语言
必需的
 *

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的
 *

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

级别
必需的
 *

课程长度
必需的
 *

技能
必需的
 *

字幕
必需的
 *

教师
必需的
 *

浏览信号处理课程目录

  • 状态:免费试用
    免费试用
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 通信系统, 电子产品, Algorithm, 嵌入式系统, 编程原则, 应用数学, 电子工程, 电信, 工程分析, 数学建模, 数字通信, 数值分析, 高等数学, 电气与计算机工程, 电子系统, 数据映射, 图像分析, 工程计算

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    787 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 通信系统, 线性代数, Algorithm, 电信, 应用数学, 编程原则, 数字通信, 数学建模, 高等数学, 电气与计算机工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    630 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    U

    Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

    音乐应用中的音频信号处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 音乐, Open Source 技术, 计算机编程工具, 音乐理论, 数据分析软件, NumPy, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 线性代数, 通信系统, 电子产品, 应用数学, Algorithm, 电信, 工程分析, 数字通信, 电气与计算机工程, 数值分析, 数据映射, 电子系统, 实时数据, 工程计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    图像处理入门

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, Algorithm, 空间数据分析, 图像质量, 探索性数据分析, 数据处理, 计算机视觉, 定量研究, 图像分析, 元数据管理, 分析, Matlab, 柱状图, 水资源的可持续性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 线性代数, 可扩展性, 软件开发, 计算机系统, 编程原则, 面向数据的编程, 计算机视觉, C 和 C++, 计算机图形学, 数据结构, 人工神经网络, 事件驱动编程, 数据处理, 系统编程, Machine Learning 方法, 性能调整, 图像分析, 机器学习, 分布式计算, 深度学习

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 4:应用

    您将获得的技能: 通信系统, 电子产品, Algorithm, 应用数学, 嵌入式系统, 计算机硬件, 电信, 工程分析, 测量系统, 电气与计算机工程, 图像分析, 数字通信, 定量研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    329 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: Algorithm, 监督学习, 应用程序部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 计算机视觉, 人工神经网络, 计算机编程, 数据处理, 应用机器学习, 云计算开发, 机器学习, Jupyter, 图像分析, 云应用, 深度学习, 可视化(计算机制图)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    V

    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 回归分析, 分类与回归树 (CART), 降维, 计算机视觉, 数据处理, 数据可视化软件, 应用机器学习, Matlab, 散点图, 数字通信, Machine Learning 方法, 数据分析, 图像分析, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    228 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 应用数学, 计算机视觉, 电信, 医学影像, 数学建模, 图像分析, 色彩理论, 电气与计算机工程, Matlab, 数字通信, 空间分析, 可视化(计算机制图)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1786 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

Signal Processing 学习者还搜索

图像处理
愿景
计算机视觉
图像分析
初级计算机视觉
计算机视觉项目
高级计算机视觉
图像分类
1234…172

总之,以下是 10 最受欢迎的 signal processing 课程

  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 音乐应用中的音频信号处理: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 图像处理入门: MathWorks
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 数字信号处理 4:应用: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

关于 Signal Processing 的常见问题

在电子工程和机器学习行业,信号处理是对语音、视频和音频数据进行建模、处理、传输和分析的引擎。 信号处理以信号的形式传输和处理信息,以表示物理事件的数据。 信号处理是当今现代技术的核心,涉及语音、数据和视频传输。 这是一门可以促进音频处理和数据传输之间交流的科学。

信号处理在数字革命中发展迅速,现在许多人将这一领域称为数字信号处理(DSP)。 数字信号处理是以某种方式修改或改进信息的处理过程和数学方法。 这种信息信号可以是语音、音频或视频片段。 ‎

如今,信号处理技术已广泛应用于我们的许多模拟和数字互动中,因此了解这些技术非常重要。 如果您对了解电子数据的连接和现代电子设备的动力有浓厚的兴趣,那么学习信号处理可以帮助您拓展兴趣和好奇心。 例如,信号处理就是让两个人用语音在手机上交谈成为可能的科学和技术。

信号处理是模数转换实践的核心。 这将包括从语音增强和语音编码到语音解码的编码信号,以及数模转换播放端的语音增强语音。 该领域的专家将信号处理作为每一步的首选工具。 ‎

学习信号处理或数字信号处理后,您可能会从事的一些职业包括芯片设计、天线工程、机器学习、人工智能、射频设计、电信和仪器系统。

了解信号处理的基本要素,可以帮助您在未来的职业生涯中取得成功,如大数据、机器学习和增强现实。 随着世界变得越来越数字化,在当今的许多现代产品中,信号继续以数字方式进行处理。 ‎

学习有关信号处理的在线课程可以为当今使用的设备创造一种全新的思维方式。 信号处理行业的规模与日俱增。 随着它的成长,它为特定领域的学习提供了新的机会。 通过学习信号处理知识,您将了解语音、视频和数据的采集、传输和接收方式。 如果您希望进入更大的电气工程领域,深入了解信号处理,那么您很可能会了解到数据设计和机器学习如何以崭新而奇妙的方式结合在一起。 ‎

在线信号处理课程为提高您的知识水平或学习新的信号处理技能提供了方便灵活的途径。 由顶尖大学和行业领导者提供的信号处理课程种类繁多,适合不同技能水平的学生选择。 ‎

要想提高员工在信号处理方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok