数字信号处理 2：滤波

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数字信号处理 2：滤波

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本课程是数字信号处理专项课程的一部分

位教师：Paolo Prandoni

19,604 人已注册

包含在中

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3个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.7

（193 条评论）

中级等级

需要一些相关经验

2 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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4.7

（193 条评论）

中级等级

需要一些相关经验

2 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

数字滤波器的工作原理
数字滤波器设计
自适应信号处理

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

3 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是数字信号处理专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

数字信号处理是工程学的一个分支，在短短几十年间，它使人与人之间的交流和按需娱乐达到了前所未有的水平。通过将电子学、电信学和计算机科学的原理重新整合为一个统一的范例，数字信号处理是数字革命的核心，它为我们带来了 CD、DVD、MP3 播放器、手机和无数其他设备。

本课程的目标是让学生从头开始学习数字信号处理的基础知识。从离散时间信号的基本定义开始，我们将通过傅立叶分析、滤波器设计、采样、插值和量化，建立一个完整的 DSP 工具集，足以详细分析一个实用的通信系统。为了更好地学习这门课程，建议您精通基础微积分和线性代数；我们将以 Python 笔记本的形式提供几个编程示例，但您也可以使用自己喜欢的编程语言来测试课程中描述的算法。

数字滤波器如何在时间和频率上工作。

涵盖的内容

13个视频12篇阅读材料1个作业2个非评分实验室1个插件

13个视频总计77分钟

2.1.1.a 线性时变滤波器4分钟
2.1.1.b 卷积6分钟
2.1.2.a 移动平均滤波器8分钟
2.1.2.b 漏积分器5分钟
2.1.3.a 时域滤波器分类3分钟
2.1.3.b 过滤器的稳定性5分钟
2.1.4.a 卷积定理6分钟
2.1.4.b 频率响应示例14分钟
2.1.5.a 滤波器频域分类1分钟
2.1.5.b 理想的低通滤波器6分钟
2.1.5.c 由理想低通滤波器衍生出的理想滤波器2分钟
2.1.5.d 重新审视解调2分钟
SOTD：能听出房间的形状吗？10分钟

12篇阅读材料总计86分钟

欢迎来到 DSP 2！5分钟
导言1分钟
我们学到了什么？3分钟
导言1分钟
我们学到了什么？3分钟
导言1分钟
我们学到了什么？2分钟
导言2分钟
我们学到了什么？3分钟
导言2分钟
我们学到了什么？3分钟
练习作业60分钟

1个作业总计150分钟

单元 2.1 的作业150分钟

2个非评分实验室总计120分钟

过滤音乐60分钟
非线性处理体验60分钟

1个插件总计15分钟

反馈 W115分钟

学习如何使用 Z 变换和数值工具选择和设计正确的滤波器。

涵盖的内容

13个视频11篇阅读材料1个作业2个非评分实验室1个插件

13个视频总计146分钟

2.2.1.a 脉冲截断（和吉布斯现象）3分钟
2.2.1.b 窗口法10分钟
2.2.1.c 频率采样2分钟
2.2.2.a Z 变换14分钟
2.2.2.b 趋同和稳定区域15分钟
2.2.3 直观的 IIR 设计10分钟
2.2.4.a 过滤器规格6分钟
2.2.4.b IIR 设计3分钟
2.2.4.c FIR 设计7分钟
2.2.4.d 分数延迟和希尔伯特滤波器16分钟
2.2.5.a 数字滤波器的实现12分钟
2.2.5.b 实时处理22分钟
今日信号图像分辨率与太空探索19分钟

11篇阅读材料总计93分钟

导言5分钟
我们学到了什么？2分钟
导言5分钟
我们学到了什么？5分钟
导言1分钟
我们学到了什么？2分钟
导言2分钟
我们学到了什么？5分钟
导言3分钟
练习作业60分钟
注释和补充材料3分钟

1个作业总计90分钟

单元 2.2 的作业90分钟

2个非评分实验室总计120分钟

FIR 实施60分钟
帕克斯-麦克莱伦 FIR 设计算法60分钟

1个插件总计15分钟

反馈 W215分钟

分析和处理随机信号，设计适应未知输入的滤波器。

涵盖的内容

8个视频6篇阅读材料1个作业1个非评分实验室1个插件

8个视频总计74分钟

2.3.1.a 随机变量10分钟
2.3.1.b 随机过程10分钟
2.3.1.c 功率谱密度18分钟
2.3.1.d 过滤随机过程4分钟
2.3.2.a 最佳最小二乘法10分钟
2.3.2.b LPC 语音编码7分钟
2.3.2.c LMS 过滤器8分钟
2.3.2.d 回声消除4分钟

6篇阅读材料总计41分钟

导言8分钟
我们学到了什么？5分钟
导言3分钟
我们学到了什么？10分钟
练习作业10分钟
注释和补充材料5分钟

1个作业

单元 2.3 的作业0分钟

1个非评分实验室总计60分钟

回声消除60分钟

1个插件总计15分钟

反馈 W315分钟

获得职业证书

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位教师

授课教师评分

4.8 (52个评价)

Paolo Prandoni

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

5 门课程128,432 名学生

提供方

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

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Larry W.

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已于 Aug 30, 2020审阅

Excellent continuation to EPFL's DSP series. Be aware that the 3rd week requires a good foundation in statistics.

已于 Apr 20, 2022审阅

It is a good starting point to know how DSP techniques are doing from a mathematical point of view. A deep knowledge allows to understand what is beneath the algorithms.

已于 May 16, 2024审阅

Excellent content. Right mix of mathematics formulation and implementation.

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