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概率分布在线课程

学习概率分布,了解数据模式。了解正态分布、二项分布和泊松分布。

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Markov Model, Estimation, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 应用数学, 风险分析, 统计, 概率分布, 描述性统计, 金融, 概率, 概率与统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1874 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率, 统计分析, 概率与统计

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: A/B 测试, 数据科学, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 统计假设检验, 统计机器学习, 概率, 统计可视化, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据分析, 统计推理, 数据驱动的决策制定, 统计, 统计假设检验, 描述性统计, 概率, 数学建模, 风险模型, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 抽样(统计), 统计, 概率分布, 概率, R(软件), 描述性统计, 统计分析, 贝叶斯统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Combinatorics, Data Analysis, Probability, Statistics, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Simulations

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Probability Theory and Regression for Predictive Analytics

    您将获得的技能: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 数据分析, 统计方法, 微软Excel, 高级分析, 统计建模, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计, R(软件), 马尔可夫模型, 数学建模, 概率, 统计软件, 技术交流, 统计分析, 预测, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3502 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    Engineering Probability and Statistics Part 2

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Reporting, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Experimentation, Data Analysis, Data Presentation, Estimation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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概率
预测建模
统计建模
预测分析
数据建模
统计分析
预测分析初学者
预测分析项目
1234…59

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability distribution 课程

  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 概率直观入门: University of Zurich
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh

关于 Probability Distribution 的常见问题

概率分布是一种统计函数,用于描述某一事件或现象的不同可能结果的可能性。 它提供了一种系统的方法来理解和表示与各种结果相关的概率。 概率分布通常用于统计和数据分析,以建立随机变量模型并进行分析。 它们有多种形式,如正态分布、二项分布或泊松分布,分别代表不同类型的事件或变量。 了解概率分布对金融、经济、工程和数据科学等领域至关重要,因为它们有助于根据不同结果的可能性做出明智的决策和预测。 ‎

要有效地理解和使用概率分布,您需要学习以下技能:

  1. 基本概率:熟悉样本空间、事件空间等概念,以及乘法法则和加法法则等概率规则。

  2. 统计学对统计学的基本了解对于概率分布至关重要。 这包括平均数、方差、标准差和其他统计量的知识。

  3. 微积分概率分布经常涉及微积分的使用,尤其是在连续概率分布中。 了解积分和微分等概念将大有裨益。

  4. 概率模型:了解各种概率模型,如二项分布、正态分布、泊松分布和指数分布。 了解它们的特点、公式和应用。

  5. 数据分析:培养分析和解释数据的技能至关重要。 学习如何根据数据解释概率分布图、进行推理并得出结论。

  6. 编程:掌握 Python 或 R 等编程语言将大大有助于进行概率分布计算、模拟和可视化。

  7. 批判性思维和解决问题:概率分布通常需要批判性思维技能来解释和解决复杂问题。 练习逻辑推理、分析信息和应用概率概念来解决实际问题。

记住,不断学习和练习是掌握概率分布的关键。 利用在线资源、教科书和练习题来有效强化这些技能。 ‎

掌握了概率分布技能,您就可以在各行各业寻求广泛的工作机会。 一些潜在的工作岗位包括

  1. 统计学家概率分布技能是统计人员处理大型数据集、开展调查、进行数据分析以及进行预测或预报的基本技能。

  2. 风险分析师:概率分布对金融、保险和投资银行等行业的风险评估和管理至关重要。 作为一名风险分析师,您将利用自己的技能分析潜在风险并制定降低风险的策略。

  3. 数据科学家概率分布在数据科学中发挥着重要作用,专业人员使用统计模型和算法从数据中提取见解。 有了概率分布技能,您就可以分析复杂的数据集,并做出以数据为导向的决策。

  4. 精算师精算师依靠概率分布来分析和管理保险及金融行业的风险。 您的概率分布技能将有助于您确定保险单价格、评估风险敞口和预测未来事件。

  5. 定量分析员:概率分布技能对于从事金融、投资或交易工作的定量分析员来说至关重要。 这些专业人员利用概率模型评估资产价格、制定交易策略和分析投资组合,从而做出明智的决策。

  6. 市场研究分析员:作为一名市场研究分析员,概率分布技能对于开展调查、分析和解释市场数据以及预测市场趋势和消费者行为非常有价值。

  7. 运筹学分析师:在运筹学中,概率分布被用来优化流程和系统。 概率分布技能有助于运营研究分析师为物流、供应链或制造问题找到最有效的策略和解决方案。

  8. 质量控制分析员:概率分布用于质量控制流程,以确定发生缺陷的可能性,并确定可接受的质量水平。 凭借您的技能,您可以分析数据、发现趋势并确保产品或服务符合质量标准。

  9. 数据分析师:概率分布技能对于处理大型数据集和从数据中获取见解的数据分析师来说至关重要。 您将利用自己的技能识别数据中的模式、趋势和相关性,为知情决策做出贡献。

  10. 研究科学家:概率分布技能对物理学、生物学、经济学和社会科学等各个领域的研究科学家都非常重要。 这些技能使您能够分析数据、为复杂系统建模并测试假设。

请记住,这些只是几个例子,概率分布技能可适用于需要根据概率进行数据分析、风险评估和决策的各种工作岗位。 ‎

概率分布是一门最适合数学和统计学基础扎实的人学习的学科。 它对数据科学、金融、经济和工程等领域的学生或专业人士尤其有益。 喜欢与数字打交道、分析数据并根据统计模型做出明智决策的人,会发现学习《概率分布》非常有价值。 此外,对了解和预测不确定事件或结果感兴趣的人也会从这门学科的学习中受益。 ‎

以下是一些与概率分布相关的主题,供您学习:

  1. 概率论:深入理解随机变量、事件、样本空间和条件概率等概率概念。

  2. 描述性统计:学习如何使用平均值、中位数、模式和范围等指标总结和分析数据。

  3. 推断统计:利用置信区间和假设检验等概念,探索根据样本数据对人群进行预测和得出结论的技巧。

  4. 离散概率分布:学习离散随机变量的概率分布,包括二项分布、泊松分布和超几何分布。

  5. 连续概率分布:深入学习连续随机变量的概率分布,如均匀分布、正态分布、指数分布和伽玛分布。

  6. 中心极限定理:理解中心极限定理及其对抽样、总体均值和样本均值的影响。

  7. 数学模型:探索如何利用概率分布来模拟金融、工程和社会科学等不同领域的现实世界现象。

  8. 贝叶斯统计:了解概率的贝叶斯解释,以及如何根据先验知识和新证据应用贝叶斯解释来分析和更新信念。

  9. 多元概率分布:学习涉及多个随机变量的概率分布,如联合概率分布和条件概率分布。

  10. 数据科学中的应用:探索概率分布如何在机器学习算法、统计建模和数据分析等各种数据科学技术中发挥关键作用。

请记住,这些只是几个例子,概率分布是一个庞大的课题。 您可以根据自己的兴趣和职业目标,进一步专攻特定领域。 ‎

概率分布在线课程为您提供了一种方便灵活的方式来增强知识或学习新知识 概率分布是一种统计函数,用于描述某一事件或现象的不同可能结果的可能性。 它提供了一种系统的方法来理解和表示与各种结果相关的概率。 概率分布通常用于统计和数据分析,以建立随机变量模型并进行分析。 它们有多种形式,如正态分布、二项分布或泊松分布,分别代表不同类型的事件或变量。 了解概率分布对金融、经济、工程和数据科学等领域至关重要,因为它们有助于根据不同结果的可能性做出明智的决策和预测。 技能从顶尖大学和行业领导者提供的各种概率分布课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

要想提高员工在概率分布方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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