Stanford University
概率图形模型 专项课程
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概率图形模型 专项课程

概率图形模型. 掌握在复杂领域进行推理和学习的新方法

Daphne Koller

位教师:Daphne Koller

27,420 人已注册

深入学习学科知识
4.6

(1,292 条评论)

高级设置 等级
面向相关领域的从业人员而设计
4 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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授课语言:英语(English)

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  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Stanford University 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

概率图形模型 1:表示法

概率图形模型 1:表示法

第 1 门课程66小时

您将学到什么

您将获得的技能

类别:贝叶斯网络
类别:马尔可夫模型
类别:概率分布
类别:决策支持系统
类别:概率与统计
类别:统计建模
类别:自然语言处理
类别:图论
类别:网络分析
类别:网络模型
概率图形模型 2:推理

概率图形模型 2:推理

第 2 门课程38小时

您将学到什么

您将获得的技能

类别:马尔可夫模型
类别:抽样(统计)
类别:贝叶斯网络
类别:概率与统计
类别:算法
类别:图论
类别:统计推理
类别:计算思维
类别:机器学习算法
类别:应用机器学习
类别:统计方法
概率图形模型 3:学习

概率图形模型 3:学习

第 3 门课程66小时

您将学到什么

您将获得的技能

类别:贝叶斯网络
类别:机器学习
类别:机器学习算法
类别:马尔可夫模型
类别:概率与统计
类别:应用机器学习
类别:网络分析
类别:统计建模
类别:统计方法
类别:算法
类别:概率分布

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位教师

Daphne Koller
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3 门课程97,699 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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