Operator 课程可以帮助您学习优化技术、模拟建模、决策分析和线性规划。您可以培养数据分析、资源分配和风险评估方面的技能,提高各行各业的效率。许多课程都会介绍 Excel Solver、MATLAB 和 Python 库等工具,这些工具有助于复杂问题的解决和数据 Visualization,使您能够在供应链管理、物流和生产规划等实际工作中应用这些技能。

National Taiwan University
您将获得的技能: 运营管理, Algorithm, 投资组合管理, 线性代数, 工业工程, 案例研究, 工艺优化, 商业数学, 商业分析, 微软Excel, 数学建模, 业务运营, 制定计划, 库存管理系统, 应用数学, 决策, 运筹学, 生产规划, 资源分配, 业务建模
初级 · 课程 · 1-3 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Business Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Business Operations, Applied Mathematics, Operations Management, Algorithms, Resource Allocation, Case Studies, Engineering Calculations, Project Design, Machine Learning, Program Implementation, Business Analytics
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: Algorithm, 计划实施, 工艺优化, 线性代数, 数学建模, 运行分析, 商业分析, 计算思维, 应用数学, 决策, 运筹学
中级 · 课程 · 1-3 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 运营管理, 机器学习算法, 案例研究, 线性代数, 微积分, 工艺优化, 运行分析, 运输业务, 应用数学, 数学建模, 商业分析, 工程分析, 运筹学, 资源分配, 网络模型, 业务, 高等数学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 运营管理, 工作流程管理, 根源分析, 质量管理, 统计过程控制, 运行效率, 持续改进流程, 精益方法, 供应链管理, 流程改进, 库存管理系统, 容量规划, 流程管理, 过程分析, 流程图
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程(OOP)
初级 · 课程 · 1-3 个月
Rutgers the State University of New Jersey
您将获得的技能: 运营管理, 精益六西格玛, 供应商关系管理, 采购, 预测, 生产流程, 战略采购, 供应链规划, 供应商管理, 精益生产, 流程改进, 精益方法, 库存和仓储, 需求规划, 物流, 库存管理系统, 供应链, 仓库管理, 供应管理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Rutgers the State University of New Jersey
您将获得的技能: 运营管理, 精益六西格玛, Kanban 原则, 生产流程, 精益生产, 精益方法, 运行效率, 质量改进, 六西格玛方法, 库存控制, 库存管理系统, 物流, 供应链, 流程改进
初级 · 课程 · 1-4 周
Macquarie University
您将获得的技能: Excel 宏, 商业智能, Excel 公式, 数据操作, 财务预测, 合并, 数据建模, 高级分析, 商业分析, 仪表板, 商业数学, 透视表和图表, 数据叙事, 微软Excel, 数据分析软件, Data Analysis 表达式(DAX), 数据展示, Data Validation, 生产力软件, 电子表格软件
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: Report Writing, Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Engineering Calculations, Project Design, Data Visualization, Presentations, Complex Problem Solving, Decision Making, Business Analytics
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Illinois Tech
您将获得的技能: Process Improvement, Process Management, Business Process, Business Process Management, Process Analysis, Business Process Improvement, Performance Improvement, Quality Improvement, Continuous Improvement Process, Process Mapping, Quality Management, Workflow Management, Operational Excellence, Return On Investment, Change Management, Performance Measurement, Risk Management, Business Technologies, Project Management, Pareto Chart
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 运营管理, 工艺优化, 模拟和模拟软件, Excel 公式, 预测, 运行分析, 数据分析, 供应链规划, 分析, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 库存和仓储, 描述性分析, 需求规划, 决策, 预测分析, 业务运营, 战略决策, 业务建模, 风险分析
混合 · 课程 · 1-4 周
运筹学是利用统计分析和数学优化技术来帮助组织解决问题和改进决策。 利用大量日常运营数据的能力为严格优化成本、质量控制、库存管理和其他目标的流程创造了机会,使运营研究成为许多企业的重要组成部分。
运筹学的工具与其他主要依赖定量分析和统计的领域相似。 业务数据被输入 Microsoft Excel 和 Solver、R 和 Python 等程序,在这些程序中应用线性规划(LP)等数学优化技术,为业务问题找到最佳解决方案。 蒙特卡罗模拟和其他概率分析也可用于发现敏感性和风险领域。
这些数据驱动的洞察力通常是根据流程管理和流程改进框架(如六西格玛和精益)来应用的,这些框架致力于减少运营中的差异和浪费。
运筹学是运营管理、供应链管理和物流行业的核心竞争力。 制造业、运输业、医疗保健业和其他行业的企业尤其看重这一技能,因为在这些行业中,企业必须在成本敏感的市场中通过复杂的供应链竞争来交付货物和服务。
根据美国劳工统计局的数据,市场研究分析师截至 2019 年的年薪中位数为 63,790 美元。由于运营数据的爆炸式增长,以及采用这些数据驱动的方法对保持许多行业的竞争力日益重要,预计这些工作的增长速度也将远远超过其他经济领域的工作。 运筹学分析师通常至少拥有工程学、计算机科学、分析学或数学等技术和定量领域的学士学位,因为很少有学校专门提供运筹学学位。
当然可以。Coursera 提供运营研究和相关主题的课程和专业,如供应链和运营管理、运营分析和统计研究。 这些课程由宾夕法尼亚大学、墨尔本大学和罗格斯新泽西州立大学等优秀学校提供,让您有机会以灵活的时间安排和低于校内学生的学费进行远程学习。 无论您是在校学生,还是希望增加新技能的中级专业人员,Coursera 都能让您有机会优化运营研究教育,以满足您的特定需求。
在开始学习运筹学之前,您可能需要具备的技能和经验包括数学和工程方法知识、对商业基础的理解,以及线性规划(一种解决线性约束系统的数学技术)方面的一些背景知识。 所有这些都能帮助你全面掌握运筹学的基础知识。 此外,拥有包括计算机算法和优化技术在内的背景可以帮助您更好地分析计算机科学、土木工程、经济学和管理学中的优化问题。 这一多层面领域也与机器学习有关,因为一些运筹学研究人员正在对机器学习方法进行采样,以测试特定优化过程中的各种指标。
最适合从事运筹学工作的那类人往往是注重细节、善于分析的定量思考者。 这些人利用数学公式帮助公司研究劳动力需求、成本方案、产品分配和其他因素。 在做这项工作时,他们需要有好奇心、有条理、理性和逻辑性。 由于运营研究人员了解算法、数学和统计如何影响工作流程、预算、员工配置和盈利能力,他们也往往是那种善于调查的人,在工作中发挥自己的聪明才智和好奇心。
如果你喜欢学习数学、代数、微积分、统计建模等方面的应用,就可能知道学习运筹学是否适合你。 您还可能倾向于创建数学模型或其他模拟数字问题的模型,其中包含各种常量和变量。 学习运筹学是一项深奥的脑力劳动,可能需要对问题进行大量思考,并通过程序和流程有针对性地解决问题。 如果你是那种热衷于这些活动的人,那么学习运筹学可能会非常适合你。