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  • Number Theory

数论课程

数论课程可以帮助你学习质数、可除性规则、模块算术和整数性质。您可以培养解决问题、逻辑推理和算法思维方面的技能,为应对复杂的数学挑战提供支持。许多课程都会介绍 Python 等工具,用于实现算法和探索数字模式的数学软件,使您能够在密码学和编码理论等实际情况中应用所学知识。


热门数论课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 代数, 计算思维, 网络安全, Encryption, Python 程序设计, 公钥加密标准(PKCS), 密码学, 算术, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 概率分布, 组合学, 贝叶斯统计, 图论, 计算思维, Encryption, 数据结构, Python 程序设计, 概率, 网络安全, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 可视化(计算机制图), 计算逻辑, 密码学, 算术, 逻辑推理, 网络分析, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3675 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    218 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    334 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 演绎推理, 数学理论与分析, 逻辑推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3017 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Numbers and Terminology

    您将获得的技能: Taxonomy, Deductive Reasoning, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

  • U

    University of Maryland, College Park

    密码学

    您将获得的技能: 通信系统, Authentication, 数字通信, 数据完整性, Encryption, 密码学, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), 关键管理, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1324 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    图论入门

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 组合学, 图论, 数学理论与分析, 计划发展, 数据结构, 网络分析, 可视化(计算机制图), Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1057 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: 概率分布, 数学建模, 模拟, 组合学, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 概率, 算术, 统计, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    869 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 概率分布, 通信系统, 线性代数, 数字信号处理, 数字通信, 概率, 电信, 信息管理, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 经济学, 数学建模, 战略决策, 贝叶斯统计, 行为经济学, 概率, 解决问题, 博弈论, 图论, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4900 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    分析组合学

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 微积分, 计算思维, 组合学, 图论, 概率, 数学理论与分析, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 number theory 相关的搜索

number theory and cryptography
1234…230

总之,以下是 10 最受欢迎的 number theory 课程

  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 数学思维导论: Stanford University
  • Basic Math: Numbers and Terminology: Universitat Politècnica de València
  • 密码学: University of Maryland, College Park
  • 图论入门: University of California San Diego
  • 组合学和概率论: University of California San Diego
  • 信息理论: The Chinese University of Hong Kong

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 Number Theory 的常见问题

数论是数学的一个分支,研究数(尤其是整数)的性质和关系。它之所以重要,是因为它是密码学、计算机科学和代数学等各个领域的基础。了解数论可以提高解决问题的能力和逻辑推理能力,这在许多科学和技术应用中都是必不可少的。‎

与数论相关的职业通常涉及数据分析、密码学和算法开发等方面的工作。数据科学家、密码学家和数学家等职位很常见。此外,金融、网络安全和学术界等行业也非常看重数论方面的专业知识,因此数论是一种通用技能,适合各种工作机会。‎

要想有效地学习数论,应着重培养较强的解析能力、数学推理能力和解决问题的能力。熟悉代数和基础微积分也会有所帮助。此外,编程技能,尤其是Python 等语言,可以提高您在实际场景中应用数论概念的能力。‎

一些最好的数字理论在线课程包括《数字理论与密码学》,该课程探讨数字理论与密码学应用之间的联系。这些课程通常将理论知识与实际练习相结合,帮助学习者掌握复杂的概念。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习数论:

  1. 免费预览 许多数论课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得数论证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习数论,可以从涵盖基本概念的入门课程开始,逐步深入到更高级的主题。通过练习题和实际应用来加强理解。加入学习小组或在线论坛也能为您提供支持,增强您的学习体验。‎

数论课程涵盖的典型主题包括素数、可分性、模块算术和算术基本定理等定理。高级课程还可能探讨 Diophantine 方程、数字模式以及密码学和计算机科学中的应用等主题。‎

对于培训和提高员工技能而言,数论和密码学等课程尤其有益。这些课程提供了数论在网络安全和数据保护等领域的实际应用,对于希望在技术驱动的环境中提高技能的专业人士来说非常有价值。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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