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数论在线课程

学习用于数学研究和应用的数论。了解质数、可除性和模数运算。

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  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 算术, 密码学, 公钥加密标准(PKCS), 计算思维, 理论计算机科学, 代数, 密码协议, Encryption, 关键管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 数学与数学建模, 微积分, 演绎推理, 逻辑推理, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2997 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 密码学, 算术, Algorithm, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 网络分析, 图论, 数据结构, 计算逻辑, 计算思维, 概率分布, 概率, 理论计算机科学, 组合学, 关键管理, 密码协议, 逻辑推理, Encryption, 贝叶斯统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3660 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    201 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 算术, 概率分布, Algorithm, 模拟, 贝叶斯统计, 数学建模, 组合学, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    865 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    图论入门

    您将获得的技能: Algorithm, 网络分析, 图论, 计划发展, 数据结构, 理论计算机科学, 组合学, Networking 路由器

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1053 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 博弈论, 战略决策, 图论, Algorithm, 数学建模, 概率, 行为经济学, 解决问题, 经济学, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4880 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: 通信系统, Algorithm, 电信, 理论计算机科学, 普通数学, 概率, 信息学, 数字通信, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    164 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    理解爱因斯坦狭义相对论

    您将获得的技能: 验证和确认, 研究, 机械, 科学方法, 测量系统, 数学建模, 物理学, 时间表

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3153 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    知性谦逊:理论

    您将获得的技能: 情绪商数, 调查, 研究, 心理评估, 心理学, 自我意识, 个人属性, 软件测试, 认知灵活性, 开放的心态

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    374 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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博弈论
商业分析
市场调查
经济政策
营销分析
商业统计
商务英语
商业微积分
1234…200

总之,以下是 10 最受欢迎的 number theory 课程

  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 数学思维导论: Stanford University
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 组合学和概率论: University of California San Diego
  • 图论入门: University of California San Diego
  • 博弈论: Stanford University
  • 信息理论: The Chinese University of Hong Kong

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 Number Theory 的常见问题

数论是数学的一个分支,研究数(尤其是整数)的性质和关系。 它侧重于研究数的模式、属性和关系,包括质数、可除性、模数运算以及算术基本定理和费马最后定理等定理。 数论应用于密码学、计算机科学和物理学等多个领域,是高等数学的重要基础。 ‎

要想在数论方面取得优异成绩,掌握以下技能至关重要:

  1. 数学思维:在抽象数学推理和批判性思维方面打下坚实的基础。 数论涉及解决复杂的问题和证明,需要逻辑推理和分析能力。

  2. 数系:熟悉不同的数系,如自然数、整数、有理数、无理数、实数和复数。 了解它们的性质和关系是数论的基础。

  3. 质数:广泛学习质数。 学习如何识别质数、计算质因数、理解可除规则并探索质数的各种性质。

  4. 模块算术:了解模块算术及其在数论中的应用。 理解全等、欧几里得算法、模块化反演和中国余数定理等概念。

  5. 二重方程熟练掌握解决 Diophantine 方程的方法,这涉及为多项式方程寻找整数解。 熟悉因式分解、模块化运算等技术,有时还包括代数数论。

  6. 连分数:学习续分数理论及其在数论中的应用。 学习如何将实数转换为续分数并对其进行运算。

  7. 密码学概念:熟悉密码学的基本概念,如使用数论的加密和解密技术。 了解质数如何在 RSA 等现代加密算法中发挥重要作用。

  8. 分析和解决问题的技能:加强你在数论中分析复杂问题、识别模式和设计高效解决方案的能力。 通过练习和接触各种问题,培养自己解决问题的能力。

请记住,数论是一个广阔的领域,每个主题都可能有更多的子主题或专业领域供进一步探索。 要掌握数论,必须具备扎实的数学基础和严谨的分析思维。 ‎

拥有数论技能的人可以获得多个工作机会。 一些潜在的工作岗位包括

  1. 密码学家数论在密码学--研究和创建安全通信系统--中发挥着至关重要的作用。 密码学家利用数论概念开发加密算法,保护敏感数据。

  2. 数据科学家:数论是数据科学领域的基础。 这一领域的专业人员使用包括数论在内的先进数学技术,从大型数据集中获得有意义的见解,并做出数据驱动的决策。

  3. 计算机程序员:数论对于开发计算机编程中使用的算法和数据结构至关重要。 掌握了数论技能,就能在软件开发、算法设计和计算数学等领域大显身手。

  4. 金融分析师:数论应用于金融数学和资产评估。 作为一名金融分析师,可以利用数论技能分析复杂的金融模型、研究股票市场的模式并评估投资机会。

  5. 运筹学分析师:数论概念(如模块运算和离散数学)在运筹学中非常有用。 该职位的专业人员应用数论来优化效率、解决复杂的物流问题,并为企业做出数据驱动型决策。

  6. 数学家/学术研究人员:数论是纯数学的一个分支,拥有该领域专业知识的人可以从事研究和学术工作。 专门从事数论研究的数学家致力于解决悬而未决的问题,发展新理论,为数学进步做出贡献。

  7. 精算师精算师在保险业工作,利用数论概念来评估和降低金融风险。 凭借数字理论技能,精算师可以计算概率、分析复杂数据、设计保险政策或养老金计划。

  8. 统计学家:数论为统计分析和建模提供了基础。 掌握数论技能的统计人员可以在市场研究、公共卫生或社会科学等不同领域工作,收集和解释数字数据。

这些只是具备数论技能的人可获得的各种工作机会的几个例子。 ‎

最适合学习数论的人是那些对数学有着浓厚兴趣和天赋的人。 由于数论涉及对数的性质和关系的研究,因此他们应在代数和数系方面打下坚实的基础。 此外,喜欢解决问题、批判性思维和逻辑推理的人也会发现数论的魅力。 数学家、计算机科学家以及对密码学或高等数学研究感兴趣的人通常会从事这一领域的研究。 ‎

您可以学习多个与数论相关的主题。 其中一些主题包括

  1. 质数:这包括理解和分析质数的性质和模式,如质数的分布和因数。

  2. 模块算术:这是数论的一个分支,主要研究一个数除以另一个数时的余数。 它可用于加密和数字密码学。

  3. Diophantine 方程:这些是有整数解的多项式方程。 学习 Diophantine 方程包括分析这些方程的模式和寻找解法。

  4. 同余关系:本专题根据数字除以一个固定数字后的余数,探讨数字之间的等价关系。 全等关系有助于解决与可分性和解模态方程有关的问题。

  5. 二次互易二次互易定理是数论中的一个基本结果,它确定了二次残差与非残差之间的关系。

  6. 密码学数论在加密和数字安全方面有着广泛的应用。 学习数论有助于理解密码系统背后的基本原理。

  7. 连分数:连分数是用一连串分数表示一个数字的表达式。 探索连续分数可以帮助你理解无理数及其近似值。

  8. 算术函数:这些函数根据某些属性为数字赋值,例如质因数的个数或可分性。 研究算术函数可以让我们深入了解数字的行为和模式。

以上只是与数论相关的几个话题。 通过深入研究这些主题,你可以全面了解整个数论。 ‎

在线数论课程为您提供了一种方便灵活的方式来增强知识或学习新知识 数论是数学的一个分支,涉及数(尤其是整数)的性质和关系。 它侧重于研究数的模式、属性和关系,包括质数、可除性、模数运算以及算术基本定理和费马最后定理等定理。 数论应用于密码学、计算机科学和物理学等多个领域,是高等数学的重要基础。 技能从顶尖大学和行业领导者提供的各种数论课程中选择适合不同技能水平的课程。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的数论课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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