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线性规划在线课程

学习优化资源和解决问题的线性规划。了解算法、单纯形法和实际应用。

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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Numerical Analysis, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Data Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Industrial Optimization: Models & Linear Programming

    您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    逼近算法与线性规划

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 运筹学, 理论计算机科学, 图论, Python 程序设计, 计算思维, 组合学, 数学建模

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    47 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    201 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: Algorithm, 决策, 应用数学, 线性代数, 商业分析, 微软Excel, 案例研究, 运筹学, 商业数学, 资源分配, 业务建模, 数学建模, 投资组合管理, 生产规划, 运营管理, 制定计划, 库存管理系统, 工业工程, 工艺优化, 业务运营

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    564 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 数据操作, 数据科学, 线性代数, NumPy, 机器学习算法, Python 程序设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 代数, 工程分析, 工程计算, 普通数学, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4585 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    优化决策

    您将获得的技能: 线性代数, 商业分析, 决策, 运筹学, 解决方案设计, 微软Excel, 数据驱动的决策制定, 资源分配, 商业数学, 分析, 业务建模, 工艺优化, 制图, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: Algorithm, 商业分析, 应用数学, 决策, 线性代数, 运筹学, 运行分析, 计划实施, 计算思维, 数学建模, 工艺优化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    156 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, A/B 测试, 微积分, Machine Learning 方法, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 降维, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2930 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计方法, 数据分析, 电子表格软件, Tableau 软件, 数据建模, 回归分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计, 分析, 统计建模, 营销分析, 描述性统计, 统计分析, 统计假设检验, 概率与统计, 贝叶斯统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    361 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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线性回归
高级 R 编程
预测建模
统计建模
预测分析
数据建模
统计分析
1234…368

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear programming 课程

  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University
  • 逼近算法与线性规划: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 优化决策: University of Minnesota
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

关于 Linear Programming 的常见问题

如果您想使用更多数据建模和分析工具,请学习线性规划。 线性规划是一种数学技术。 它用于最大化或最小化一个线性函数,类似于回归,其中包括产量或库存成本等变量。 它与回归分析有关。 线性规划可用于解决面临不同限制的问题。 线性规划可以帮助您从长期收集的信息中获得洞察力并做出决策。 它用于财务分析、财务建模和战略规划。 它通常也是计算机程序员编写的算法的一部分,不过学习它并不一定需要计算机编程。 ‎

学习线性规划后,就业方向主要是计算机编程、金融分析和定量数据建模。 它可以应用于任何产生数据、资源有限和必须做出决策的领域。 此外,重要的是要了解线性规划的作用是通过离散优化产生结果,以便有效利用结果。 如果要使用报告并根据其结果做出决策,了解线性规划的功能和局限性也很有用。 它是包含高级算法或博弈论的计算机程序的强大组成部分。 ‎

Coursera 上的在线课程可以帮助您以最适合您使用的方式学习线性规划。 有几门课程可以帮助您学习财务分析中的线性规划。 有些强调数学,有些则专注于游戏理论或计算机编程。 有些涉及电子表格,有些需要使用特定的编程语言。 课程分为初级、中级和高级,以满足不同经验者的需求。 课程包括讲座、阅读和项目,让您学以致用。 此外,还有指导项目,让您应用和完善现有的线性规划知识。 ‎

在线线性规划课程为提高您的知识水平或学习新的线性规划技能提供了一种方便灵活的方式。 线性规划课程由顶尖大学和行业领导者提供,可根据不同技能水平进行选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳线性规划课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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