ETL 课程可以帮助您学习有效数据管理所必需的数据提取、Transformer 技术和加载流程。您可以掌握数据清理、管道自动化和优化数据工作流方面的技能。许多课程都会介绍 Apache NiFi、Talend 和 Microsoft SQL Server Integration Services 等工具,展示这些技术如何促进数据在不同系统间的移动和 Transformer。

您将获得的技能: 可扩展性, 阿帕奇气流, 数据处理, 网页抓取, 数据转换, 数据管道, Apache Kafka, Data Mart, 数据仓库, 大数据, 摘录, 数据整合, 性能调整, Unix Shell, 外壳脚本, 命令行界面, 数据迁移
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 商业智能, 数据分析, 数据转换, 数据存储, 数据清理, 数据质量, 数据存储技术, 摘录, 数据整合, Data Validation, Power BI
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 交互式数据可视化, 阿帕奇气流, Linux 命令, 数据库, 星形模式, 关系数据库, 商业智能, 文件管理, 存储过程, 仪表板, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, 数据管道, 数据仓库, 摘录, 数据可视化, Bash(脚本语言), 外壳脚本, SQL
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, Apache Hadoop, Linux 命令, 阿帕奇气流, 生成式人工智能, 网页抓取, 数据库管理员, 数据科学, 数据分析, NoSQL, 数据导入/导出, IBM Cognos 分析, 专业网络, 数据仓库, Apache Spark, 摘录, 数据存储, 数据库设计, SQL, MySQL
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Snowflake Schema, Star Schema, Business Intelligence, Data Modeling, Database Design, Data Management, Data Integration, Performance Tuning, Databases, Data Transformation, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 星形模式, 数据架构, 数据建模, IBM DB2, 雪花模式, 数据清理, 数据质量, Data Mart, 数据仓库, 数据库系统, 数据整合, PostgreSQL, 摘录, 数据湖, Data Validation, 数据库设计, SQL, Query 语言
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Metadata Management, Data Integration, Data Pipelines, Databases, Business Logic, Java, Data Warehousing, File Management, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Migration, Data Manipulation, Scalability, Data Transformation, Software Documentation, Software Installation, Data Processing, MySQL, Debugging
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Extract, Transform, Load, Databases, Data Warehousing, Database Systems, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Integrity, Performance Tuning, Data Mart, Data Management, Process Optimization, Data Quality, Data Transformation, SQL, Performance Testing
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据库, 关系数据库, 数据科学, 数据架构, Data Governance, NoSQL, 数据仓库, 数据安全, 数据管道, 数据湖, 摘录, 大数据, 数据存储, SQL, Apache Spark
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据库, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 事务处理, SQL, Jupyter, 存储过程, Query 语言
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据操作, 关系数据库, 数据库, 事务处理, 数据分析, IBM DB2, 存储过程, MySQL, SQL, Microsoft SQL 服务器, 数据库系统, Query 语言, 数据库管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Linux, Linux 命令, Network Protocol(网络协议, Unix, 自动化, 文件管理, 软件安装, 乌班图, 操作系统, 脚本, Linux 服务器, 外壳脚本, Unix 命令, 脚本语言, 命令行界面, Bash(脚本语言)
初级 · 课程 · 1-4 周
ETL 是提取、转换、加载的缩写。 这是一种计算机编程过程,可从各种数据源自动提取、转换和加载多种形式的计算机数据,然后将其传输到数据存储设施或数据仓库。
ETL 早在半个世纪前就出现在计算机领域,以帮助计算机技术人员更好地将数据整合并加载到大型计算机主机中,用于计算和数据分析。 ETL 流程最初是为支持商业智能需求而设计的。 如今,它仍在使用,一般用于较小的数据存储库,而其他形式的数据集成软件则用于较大的数据量。
学习 ETL 可以帮助您进一步了解数据存储知识,而这正是当今互联网络的重要组成部分。 了解 ETL 可以帮助您理解为什么公司要使用这一流程来整理数据、决定保留哪些数据和删除哪些数据。
学习 ETL 可以帮助您更高效地管理数据项目。 对于渴望了解可扩展数据分析流程和最佳商业智能仓储的人来说,尤其如此。
学习过 ETL 的人通常从事的职业包括数据仓库、数据存储、网络功能、计算机网络、系统架构以及公司或机构内的其他类似工作。 实际上,你可以在任何数据密集型行业找到 ETL 开发人员的工作。 许多行业都在向大数据存储库迈进,掌握 ETL 流程知识对于希望找到 ETL 工作的人来说是一笔巨大的财富。
在学习有关 ETL 的在线课程时,您可以了解商业智能数据仓库的基础知识。 但这仅仅是个开始。 在种类繁多的 ETL 在线课程中,您可以根据自己的兴趣选择数据仓库、数据存储、SQL 数据库学习、可视化建模等课程。 了解这些相互关联的专业有助于您在大数据革命中保持领先地位。
在线 Extract Transform Load (ETL) 课程为提高您的知识或学习新的 Extract Transform Load (ETL) 技能提供了一种方便灵活的方式。 由顶尖大学和行业领导者提供的提取、转换、加载 (ETL) 课程可满足不同技能水平的需求。
Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的提取-转换-加载(ETL)课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息