从 2021 年到 2031 年，商业智能 (BI) 分析师的就业市场预计将增长 23%（美国劳工统计局）。IBM 的这一专业为您提供了雇主在招聘 BI 分析师时所需要的技能。

BI 分析师收集、 Cleaning 和分析关键业务数据，以发现有助于业务决策的模式和见解。

在本专业课程中，您将学习SQL 的基础知识，重点是如何 使用这种流行而强大的语言查询关系数据库。您还将使用基本的Linux 命令来创建基本Shell Scripting 脚本。此外，您还将学习如何使用 BASH 脚本、Apache Airflow 和 Apache Kafka 构建ETL、ELT 和数据管道并使其自动化。

您还会发现公司使用 Data Lake 和 Data Mart 的原因，以及如何使用数据仓库。此外，您还将深入了解 BI 的回报方面，创建交互式报告和仪表板，以便从仓库中的数据中获得洞察力。

此外，您还将获得宝贵的实践机会，使用数据专家使用的真实工具。每门课程都有大量的实践实验室，并包含一个项目，让你在面试时有足够的话题可谈。

完成全部课程后，您将获得可共享的项目组合 和专业证书，以便在简历和 LinkedIn 资料中使用。

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应用的学习项目

通过在基于云的环境中托管的实践实验室和课程项目，您将在以下现实世界的工具和任务中获得工作所需的经验：

• 使用 PostgreSQL、MySQL 和 DB2 数据库编写 SQL 查询并创建连接

• 运行 Linux 命令和管道，创建 Shell 脚本

• 使用 cron 调度作业、构建 ETL 和数据管道、创建和监控 Airflow DAG、使用 Kafka 处理流数据

• 使用星形和雪花模式设计数据仓库

• 验证数据质量、加载暂存仓库和生产仓库

• 开发立方体、卷积和物化视图/表

• 创建交互式报告和 Dashboard

• 使用 BI 工具（如 Cognos Analytics）分析仓库数据