数据仓库课程
数据仓库课程可以帮助您学习数据建模、ETL（提取、转换、加载）流程和数据集成技术。您可以掌握 SQL 查询、数据治理和大型数据集性能调整方面的技能。许多课程都会介绍 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Snowflake 等工具，展示这些平台如何促进高效的数据存储和检索，使企业能够根据全面的数据分析做出明智的决策。
热门数据仓库课程与认证
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您将获得的技能: 星形模式, 数据架构, 数据建模, IBM DB2, 雪花模式, 数据清理, 数据质量, Data Mart, 数据仓库, 数据库系统, 数据整合, PostgreSQL, 摘录, 数据湖, Data Validation, 数据库设计, SQL, Query 语言
状态：免费试用IBM
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状态：免费试用University of Colorado System
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状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 星形模式, 数据架构, 商业智能, 关系数据库, 数据建模, 数据转换, 雪花模式, 数据质量, 数据仓库, 数据整合, 透视表和图表, Data Mart, PostgreSQL, 摘录, 数据库设计, SQL
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据库, 数据处理, 商业智能, 微软 Azure, 分析, 数据仓库, 数据可视化软件, 仪表板, Apache Spark, 云服务, Azure 突触分析, 摘录, Power BI, 数据可视化, 数据整合, 数据湖, 大数据, 云存储
状态：免费试用您将获得的技能: 交互式数据可视化, 阿帕奇气流, Linux 命令, 数据库, 星形模式, 关系数据库, 商业智能, 文件管理, 存储过程, 仪表板, IBM DB2, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, 数据管道, 数据仓库, 摘录, 数据可视化, Bash（脚本语言）, 外壳脚本, SQL
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状态：免费试用您将获得的技能: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Snowflake Schema, Star Schema, Business Intelligence, Data Modeling, Database Design, Data Management, Data Integration, Performance Tuning, Databases, Data Transformation, Scalability
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
状态：免费试用DeepLearning.AI
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状态：免费试用University of Colorado System
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状态：预览您将获得的技能: Azure Synapse Analytics, Data Warehousing, Power BI, Data Integration, Data Architecture, Data Visualization Software, Microsoft Azure, Apache Spark, Database Management, Data Pipelines, Performance Tuning, Data Processing, Data Security, Scalability
状态：预览Starweaver
您将获得的技能: SQL, Business Intelligence, Jupyter, Python Programming
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总之，以下是 10 最受欢迎的 data warehouse 课程
- 数据仓库基础知识: IBM
- IBM 数据仓库工程师: IBM
- 用于商业智能的数据仓库: University of Colorado System
- 数据仓库概念、设计和数据集成: University of Colorado System
- Microsoft Azure 中的现代数据仓库分析: Microsoft
- 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
- Data Warehousing: Schema, ETL, Optimal Performance: Coursera
- Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
- 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
- 设计和构建数据仓库以实施商业智能: University of Colorado System
