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计算机工程在线课程

掌握开发计算机系统和 Network 的计算机工程学。了解软硬件集成、微处理器和 Embedding 系统。

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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    159 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 前端网络开发, 统一模型语言, 软件设计, 软件设计模式, 软件开发工具, 软件开发生命周期, Python 程序设计, 软件工程, 软件架构, 应用程序部署, 软件开发方法, 网络应用, 后端网站开发, 软件开发, 开发环境, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4030 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机结构

    您将获得的技能: 操作系统, 系统架构, 可扩展性, 计算机工程, 计算机结构, 计算机系统, 硬件架构, 性能调整, 微架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3690 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), Java 编程, Java, 计算机编程, 计算机科学, 数据结构, 计算思维, 编程原则, 调试, 动画, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1310 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Multimodal Prompts, Generative Model Architectures, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Statistical Methods, Linear Algebra, Probability Distribution

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 大型语言模型, LLM 申请, Machine Learning 方法, Prompt Engineering, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 生成式 AI 代理, Keras(神经网络库), 功能工程, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 张力流

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 线性代数, 数学软件, 积分微积分, 代数, 工程分析, 有限元方法, 数学建模, 模拟和模拟软件, 工程计算, 工程学, 几何学, 数值分析, 微分方程, 高等数学, 机械工程, 计算思维, 估算, Matlab

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7597 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: Javascript, 网页设计与开发, 计算机编程, 算术, 计算机科学, 问题管理, 计划发展, Network Security, 网络安全, 计算机系统, 计算机扫盲, 计算机图形学, 计算思维, 计算机网络, 调试, 测量系统, 解决问题, 网络应用, 普通数学, 开发环境

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1505 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: Algorithm, Java 编程, 计算机科学, 理论计算机科学, 数据结构, 计算思维, 计算逻辑, 计算机硬件, 编程原则, 计算机结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    727 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Linux 命令, GitHub, 数据导入/导出, 软件设计, 单元测试, 软件设计模式, 网页抓取, Linux, Flask(网络框架), 软件开发生命周期, 文件管理, Python 程序设计, 版本控制, 软件架构, 软件开发方法, 应用程序部署, Bash(脚本语言), 外壳脚本, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    计算机通信

    您将获得的技能: Algorithm, 通信系统, 数字通信, Network Protocol(网络协议, 动态主机配置协议(DHCP), 网络架构, Network Security, 计算机网络, 路由协议, 网络基础设施, 网络规划与设计, Networking 路由器, 电信, 软件定义网络, Network 性能管理, 局域网, OSI 模型, 通用网络, 无线网络, TCP/IP

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3355 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    计算机硬件和软件

    您将获得的技能: 操作系统, Network Protocol(网络协议, 系统配置, 硬件架构, 计算机扫盲, 计算机系统, 文件系统, Network Security, 通用网络, 计算机网络, 软件安装, 计算机硬件, 信息技术, TCP/IP

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    206 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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1234…717

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer engineering 课程

  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 软件工程概论: IBM
  • 计算机结构: Princeton University
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 计算机科学与编程入门: University of London
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • 应用软件工程基础: IBM

关于 Computer Engineering 的常见问题

计算机工程是一门将电子工程和计算机科学相结合的学科,用于设计、开发和集成计算机系统和硬件组件。 它涉及计算机体系结构、数字系统、软件开发以及硬件和软件之间接口的研究。 计算机工程师从事计算机系统、微处理器、嵌入式系统、网络基础设施和其他数字设备的设计和实施工作。 ‎

要想在计算机工程领域取得优异成绩,你需要掌握以下技能:

  • 编程:熟练掌握 C++、Java 或 Python 等编程语言,为硬件系统开发应用软件和固件。
  • 数字系统设计:数字逻辑、布尔代数和电路设计知识,以开发和优化数字系统和硬件组件。
  • 计算机结构:了解计算机组织、中央处理器设计、内存系统和输入/输出设备。
  • 微处理器和嵌入式系统:熟悉微处理器架构、嵌入式系统设计和微控制器编程。
  • 硬件设计:数字电路、印刷电路板(PCB)和系统级硬件组件的设计和原型制作技能。
  • 软件开发:能够为硬件接口开发应用软件、算法和驱动程序。
  • 网络:计算机网络、协议和网络基础设施设计方面的知识。
  • 信号处理了解音频、视频和图像处理应用的信号处理技术。
  • 解决问题:具有分析复杂问题、排除硬件和软件故障以及提出有效解决方案的能力。
  • 协作与交流:有效的沟通和团队合作技能,以便与来自不同学科的工程师合作,提出想法,并在项目团队中开展工作。 ‎

掌握了计算机工程技能,你就能获得各种工作机会,包括

  • 计算机硬件工程师
  • 软件工程师
  • 嵌入式系统工程师
  • 网络工程师
  • FPGA 工程师
  • 系统架构师
  • 机器人工程师
  • ASIC 设计工程师
  • 计算机系统分析师
  • 研究科学家

这些工作涉及设计和开发计算机硬件系统、软件应用程序、嵌入式系统、网络基础设施,以及促进计算机技术的进步。 ‎

计算机工程非常适合具备以下素质的人:

  • 分析能力强:能够分析复杂问题、确定系统要求并提出有效的解决方案。
  • 数学能力:精通数学,包括微积分、线性代数、概率论和离散数学。
  • 好奇心和持续学习:热衷于了解计算机技术的最新进展、新兴技术和行业趋势。
  • 注重细节:在设计和测试硬件系统时一丝不苟,考虑功耗、可靠性和性能等因素。
  • 以解决问题为导向:善于分解复杂问题、应用工程原理和制定创新解决方案。
  • 协作技能:能够在团队中有效工作,与来自不同学科的工程师合作,并为多学科项目做出贡献。
  • 强烈的职业道德:敬业、严谨,对设计和构建计算机系统充满热情。
  • 适应能力:愿意适应不断变化的技术环境、新硬件架构和新兴模式。 ‎

您可以学习与计算机工程相关的多个主题,以提高自己的技能和知识水平,其中包括

  • 数字逻辑设计
  • 计算机组织与结构
  • 微处理器系统与接口
  • 嵌入式系统设计
  • 计算机网络与通信
  • 操作系统
  • 超大规模集成电路设计与测试
  • 计算机制图与可视化
  • 信号处理与多媒体系统
  • 机器人与自动化

通过在线课程、学术计划、研究项目和实际应用来探索这些主题,将使您全面了解计算机工程概念和技术,从而为计算机系统和技术的设计、开发和创新做出贡献。 ‎

在线计算机工程课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的计算机工程技能。 由顶尖大学和行业领先企业提供的计算机工程课程种类繁多,适合不同技能水平的学生选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的计算机工程课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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