定义云计算，并解释其基本特征、历史、云计算的商业案例以及云计算带来的新兴技术

描述云服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）和云部署模式（公共、私有、混合）；解释云基础设施组件

解释与云有关的新兴趋势，包括混合多云、微服务、无服务器、云原生、DevOps 和应用程序现代化

列出并描述 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud、阿里巴巴云等流行云平台的服务

采用敏捷（DevOps 的一个子集）的 5 项实践：小批量、最小可行产品、结对编程、行为和测试驱动开发。

编写优秀的用户故事，估算和分配故事点，使用看板跟踪故事。 融入 Scrum 工件、事件和效益。

使用冲刺计划流程创建并完善产品积压。每一次迭代都要产生潜在的可交付产品增量。

创建 "burndown "图表，预测实现冲刺目标的能力。使用指标来提高绩效、生产率和客户满意度。

解释软件工程原理、软件开发生命周期 (SDLC) 以及软件开发工具、技术和 Stack

区分编程语言类型，并使用 Python 应用循环、条件和函数等基本编程结构

总结关键的软件架构和设计方法，包括常见的架构和部署模式

概述软件工程的角色、技能和职业发展途径

描述版本控制及其在社交协作编码和 DevOps 中的地位。

解释 Git 的基本概念，如用于分布式版本控制和社交编码的资源库和分支。

创建 GitHub 仓库和分支，执行拉取请求（PR）和合并操作，以便在团队项目中开展协作。

在 GitHub 上创建并共享一个开源项目，建立自己的项目组合。

描述 Linux 体系结构和常见的 Linux 发行版，在 Linux 系统上更新和安装软件。

在 Bash shell 中执行常见的信息、文件、内容、导航、压缩和网络命令。

使用 Linux 命令、环境变量、管道和过滤器开发 shell 脚本。

使用 crontab 在 Linux 中安排 cron 作业，并解释 cron 语法。

通过学习基本语法、数据类型、表达式、变量和 String 操作，培养对 Python 编程的基础理解。

使用数据结构、条件和分支、Loop、函数、异常处理、对象和类应用 Python 编程逻辑。

熟练使用 Pandas 和 Numpy 等 Python 库，并使用 Jupyter Notebook 开发代码。

通过使用请求处理 REST API 和使用 BeautifulSoup 执行网络刮擦，访问和提取基于网络的数据。

描述创建 Python 应用程序所涉及的步骤和流程，包括应用程序的开发生命周期

创建 Python 模块、运行单元测试并打包应用程序，同时确保采用 PEP8 最佳编码实践

使用 Flask 构建和部署网络应用程序，包括路由、错误处理和 CRUD 操作。

使用 IBM Watson AI 库和 Flask 在网络服务器上创建和部署基于 AI 的应用程序

使用容器，学习如何在任何环境中快速移动应用程序。

使用 Docker、Kubernetes、OpenShift 和 Istio 构建云原生应用程序。

描述并利用 Kubernetes 架构来设置和使用基于整个生命周期的容器管理系统。

创建并利用 YAML 部署文件，以声明方式配置和创建 pod、服务、副本集等资源。

总结微服务的基本原理、优势以及与单体架构的对比。

使用 cURL 和 Postman 创建 REST API 端点并调用它们；使用 SwaggerUI 记录和测试 API。

使用 Docker 容器和无服务器技术（如 IBM 代码引擎）创建和部署微服务。

使用免费的云环境，通过实验室和项目进行动手实践。

解释测试的重要性

描述测试驱动开发（TDD）并解释其对 DevOps 的益处

开发包含测试断言和测试夹具的单元测试，然后运行测试

通过先进的 TDD 方法（包括覆盖率报告、工厂、伪造和模拟对象）改进单元测试

解释 "基础设施即代码"，介绍所用工具，并使用 Terraform 创建 "基础设施即代码 "脚本

介绍云平台和自动化，使用 Jenkins 和 GitHub 自动执行 CI/CD 任务

定义持续集成 (CI)，并列举一些用于 CI 的工具实例

介绍使用 OpenShift Pipelines 和 Argo CD 等工具进行持续部署（CD）的流程

解释设计安全，学习使用设计安全原则开发应用程序；按照 OWASP 原则进行防御性编码。

描述 IBM 云容器漏洞；使用 Kali Linux 执行漏洞扫描和笔测试。

描述在应用程序性能中应注意的事项；使用日志、堆栈跟踪和日志分析进行故障排除。

讨论黄金信号等概念；列出用于监控和故障排除的工具；使用 Prometheus 和 Grafana 测试实际监控。

解释监控的重要性并描述黄金信号等概念

使用 Instana 展示可观察性知识，并解释可观察性的支柱、云原生可观察性和采样类型

使用 OpenTelemetry 实施日志记录并展示遥测知识，使用 Kubernetes 进行追踪

开发使用 Prometheus、Grafana、Mezmo (LogDNA)、OpenTelemetry 和 Instana 等各种工具的实践经验

确定用户需求、编写用户故事、创建并执行冲刺计划。

构建一个由多个微服务组成的应用程序，并使用容器和无服务器在云中运行应用程序。

开发测试用例，并在应用程序生命周期的各个阶段对其进行测试；利用 CI/CD 工具更新和部署应用程序。

列出作为 DevOps 专业人员开始或提升职业生涯的几个下一步步骤。