摄像头是许多新技术不可或缺的组成部分。自主系统使用摄像头为环境导航，而医生则使用小型摄像头帮助指导微创手术技术。工程师必须使用计算机视觉技术从这些类型的图像和视频中提取信息。

通过本专业的学习，您将掌握支撑当今许多顶尖工作的计算机视觉技能。具体来说，您将

• 进行物体检测

• 训练图像分类模型

• 使用特征跟踪物体并对齐图像

• 检测视频中的运动

• 执行多目标跟踪

在整个专业学习期间，您都将使用 MATLAB。 MATLAB 是数百万工程和科学工作者的首选，它提供了您完成计算机视觉任务所需的功能。 在专业学习期间，您可以免费使用 MATLAB 来完成您的工作。

如果您是图像数据方面的新手，建议您首先完成工程与科学图像处理 专业课程。

应用的学习项目

在课程 1 中，您将拼接来自好奇号火星车的图像。在课程 2 中，您将训练机器学习模型对交通标志进行分类，并检测图像和视频中的交通标志。在课程 3 中，您将使用深度学习模型来检测物体。您还将应用光学流来检测移动物体，并应用跟踪算法来跟踪视频中移动的物体。