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绘制航线图

图表课程可以帮助您学习数据 Visualization 技术、用数据有效地讲故事以及图表和图形的设计原则。您可以掌握解释复杂数据集、选择适当图表类型以及使用颜色和布局来提高清晰度的技能。许多课程都会介绍 Tableau、Microsoft Excel 和 Google Data Studio 等工具,这些工具支持创建有影响力的 Visualization 数据表示并有效传达见解。


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    PowerPoint Data Viz – Business Charting Techniques

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    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据展示, 交互式数据可视化, 制图, 散点图, 数据可视化软件, 科学可视化, Matplotlib, Python 程序设计, 柱状图, NumPy, 可视化(计算机制图), 数据可视化, 统计可视化

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是什么让您今天来到 Coursera?

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    Advanced Trading Bot on DYDX with AWS & Python

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    您将获得的技能: Technical Management, Program Management, Stakeholder Engagement, Leadership and Management, Stakeholder Management, Project Management, Technical Product Management, Risk Management, Initiative and Leadership, Technical Consulting, Professional Development, Generative AI, Drive Engagement, Communication Planning, Emotional Intelligence, Technical Communication, Project Planning, AI Enablement, Software Architecture, Technical Analysis

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powerpoint data viz – business charting techniques
creating ev charging hubs: innovative design
caring for others
plug into the future - ev charging essentials
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creativity toolkit i: changing perspectives
learn to program: crafting quality code
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总之,以下是 10 最受欢迎的 charting 课程

  • PowerPoint Data Viz – Business Charting Techniques: Packt
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • Excel Charts and Pivot Tables: Packt
  • Data Meets Design – Business PowerPoint Skills: Packt
  • Microsoft Excel Mastery: From Basics to Pro Skills: EDUCBA
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Advanced Trading Bot on DYDX with AWS & Python: Packt
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • Flutter & Dart - Complete App Development Course: Packt

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

关于 Charting 的常见问题

制图是创建数据 Visualization 的过程,如图形、绘图和图表。它之所以重要,是因为它可以帮助个人和组织一目了然地理解复杂的信息,从而更容易识别趋势、模式和见解。有效的图表制作可以加强决策、改善沟通,并促进商业、医疗保健和教育等各个领域的数据分析。‎

图表制作方面的工作因行业不同而有很大差异。常见的职位包括数据分析师、Business Intelligence 分析师、财务分析师和营销分析师。此外,医疗计费员和平面设计师等职位也可能需要制图技能来有效地展示数据。这些职位通常涉及数据 Interpretation 和创建 Visualization 报告,以支持战略决策。‎

要想在图表制作方面出类拔萃,就需要技术和解析能力的结合。熟练掌握数据 Visualization工具和软件(如 Excel、Tableau 或Matplotlib 等 Python 库)是必不可少的。此外,了解数据分析概念、统计方法和设计原则也会提高您制作有效图表的能力。强大的沟通能力对于清晰地传达见解也很重要。‎

一些最好的图表制作在线课程包括《Python 中的应用绘图、图表制作和数据表示》,该课程教授如何使用 Python 进行数据可视化。其他相关课程侧重于各种平台的数据分析和可视化技术,帮助您打下坚实的图表制作基础。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习图表制作:

  1. 免费预览 许多图表制作课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得制图证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。‎

要学习图表制作,首先要确定要使用的工具和软件,如 Excel、Tableau 或 Python。报名参加专注于数据可视化的在线课程,并通过处理真实世界的数据集进行练习。参与需要您创建图表和可视化的项目,并寻求反馈以提高您的技能。‎

图表制作课程涵盖的典型主题包括数据类型、图表类型、设计原则和特定软件工具的使用。课程通常会探讨如何为不同的 Data Set 选择合适的图表、如何解释 Visualization 数据以及清晰有效地展示信息的最佳实践。‎

要对员工进行图表绘制方面的培训和技能提升,可以考虑开设提供实际应用和真实案例的课程。Python 中的应用绘图、图表绘制和数据表示》等课程可提供可直接应用于工作场所的数据 Visualization 技术的实践经验,因此非常有益。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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