本课程将向学员介绍信息可视化基础知识，重点是使用 matplotlib 库制作报告和图表。课程将从设计和信息素养的角度入手，介绍什么是好的可视化，什么是坏的可视化，以及统计测量在可视化方面的应用。第二周将重点介绍使用 python、matplotlib 进行可视化的技术，并向用户介绍创建基本图表的最佳实践，以及如何在框架中实现设计决策。第三周将介绍 matplotlib 的可用功能，并演示各种基本统计图表，帮助学习者识别特定方法何时适合特定问题。课程最后将讨论数据结构化和可视化的其他形式。
用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示
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本课程是 借助 Python 应用数据科学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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A
已于 Mar 5, 2018审阅
Very helpful to understand what it takes to make a scientific and sensible visual. Recommended for someone who is interested in learning data visualization and does not have a background.
EL
已于 Oct 1, 2017审阅
it is a good course to help me have a glance to the data visualization area. However, I think I cannot learned a lot from the course and the homework is so easy that I haven't practice enough.
DG
已于 Jun 10, 2020审阅
Great course with lots of learning. The lectures were crisp and the course inspired us to look at materials beyond the course and in the internet which is a important skill for any data scientist
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。