自动化学徒课程
自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。
自动学徒课程和通用证书
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 预测建模, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据伦理, NumPy, 应用机器学习, 强化学习, 随机森林算法, 人工智能, 决策树学习, Jupyter, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据操作, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, 自动化, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 编程原则, 还原式 API, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, Jupyter, 面向对象编程（OOP）
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 回归分析, Algorithm, 数据操作, 线性代数, 机器学习算法, 统计分析, 统计, 微积分, 数据科学, 人工神经网络, NumPy, 概率与统计, 降维, 应用数学, Jupyter, 衍生产品, 高等数学
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 预测建模, 回归分析, 数据转换, 应用机器学习, NumPy, 人工智能, 分类与回归树 (CART), 统计建模, Scikit-learn （机器学习库）, Jupyter, 功能工程, 监督学习
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 商业智能, 内容创作, 自然语言处理, 风险缓解
状态：预览IBM
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 预测建模, 数据科学, 人工智能, 强化学习, 性能指标, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 监督学习
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 数据整理, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 网页抓取, 数据转换, Plotly, 数据导入/导出, 专业网络, 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 无监督学习, 数据可视化, 功能工程, 数据扫盲, Jupyter, 监督学习, 同行评审, SQL
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
状态：预览University of London
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 数据收集, 数据处理, 人工智能, 数据分析, 软件测试, 计算机视觉
状态：新状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- 机器学习入门: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- 全民机器学习: University of London
