自动化学徒课程
自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。
自动学徒课程和通用证书
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 强化学习, 随机森林算法, 人工智能, NumPy, 迁移学习, Jupyter, 分类算法, 应用机器学习, 无监督学习, 数据预处理, 深度学习, 数据伦理, 张力流, 功能工程
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据结构, 数据分析, 脚本, 数据导入/导出, 计算机编程, 网页抓取, NumPy, Python 程序设计, Pandas（Python 软件包）, Jupyter, 数据分析软件, 网络服务, 面向对象编程（OOP）, 编程原则
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 微积分, Algorithm, 应用数学, 降维, Python 程序设计, NumPy, 回归分析, 统计, 人工神经网络, 机器学习算法, 统计分析, 线性代数, 数据预处理, Jupyter, 无监督学习, 衍生产品, 高等数学
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 监督学习, 人工智能, NumPy, Python 程序设计, 回归分析, 分类算法, 逻辑回归, 无监督学习, 数据预处理, 功能工程, Jupyter
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 生成式人工智能, 商业道德, 社会影响
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LangChain, Model Evaluation, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Supervised Learning, LLM Application, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Generative Model Architectures, Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Jupyter, Flask (Web Framework)
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：预览IBM
您将获得的技能: 预测建模, 机器学习, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 强化学习, 回归分析, 深度学习, 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, IBM 云
状态：预览University of London
您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 模型评估, 人工智能, 功能工程, 分类算法, 数据预处理, 数据收集
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
状态：免费试用EDHEC Business School
您将获得的技能: 投资组合风险, 社交网络分析, 机器学习, 数据可视化软件, 预测建模, 网络分析, Machine Learning 方法, 文本挖掘, 风险管理, 投资, 投资管理, 投资回报, 应用机器学习, 资产管理, 网页抓取, 投资组合管理, 非结构化数据, 金融报表, 金融市场, 金融建模
状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Classification Algorithms, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Model Evaluation
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 监督学习, 人工智能, 回归分析, 微软 Azure, 模型部署, MLOps（机器学习 Operator）, 无监督学习, 分类算法, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 无代码开发
总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- 机器学习入门: IBM
- 全民机器学习: University of London
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
